ETUDE QSAR DE l’ACTIVITE ANTI-OXYDANTE D’UNE
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University of tlemcen
Abstract
Ces dernières années, l’intérêt porté aux antioxydants, en relation avec leurs propriétés
thérapeutiques, pharmacologiques… a augmenté consid
à l'aide de la méthode DFT / B3LYP/6-311 ++ G (d, p)
quantiques. Les modèles QSAR sont développés à l'ai
Dans la présente étude, l’activité anti-oxydante de
érablement.
de de la technique de régression linéaire
pour calculer les descripteurs chimiques
41 composés phénoliques a été analysée
multiple (MLR). La stabilité, le pouvoir explicatif et le pouvoir prédictif, du meilleur QSAR modèle
obtenu ont été évalués par validation interne, la t
externe, leur domaine chimique structurel a été vér
echnique de randomisation Y et la validation
ifié par l'approche de « leverage ». Les résultats
montrent que le modèle QSAR développé est interprét
a un grand pouvoir prédictif.
able, a une bonne stabilité, une robustesse et