DSpace 7
DSpace is the world leading open source repository platform that enables organisations to:
- easily ingest documents, audio, video, datasets and their corresponding Dublin Core metadata
- open up this content to local and global audiences, thanks to the OAI-PMH interface and Google Scholar optimizations
- issue permanent urls and trustworthy identifiers, including optional integrations with handle.net and DataCite DOI
Join an international community of leading institutions using DSpace.
The test user accounts below have their password set to the name of this software in lowercase.
- Demo Site Administrator = dspacedemo+admin@gmail.com
- Demo Community Administrator = dspacedemo+commadmin@gmail.com
- Demo Collection Administrator = dspacedemo+colladmin@gmail.com
- Demo Submitter = dspacedemo+submit@gmail.com
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
- Architecture
- Histoires et Arts
Recent Submissions
Contribution à la modélisation et au dimensionnement d’un champ de concentrateurs cylindro-paraboliques d’une centrale solaire thermodynamique de puissance
(Universite of Tlemcen, 2025-10-16) Yahi, Ferhat
Le présent travail est une contribution à l’effort général de modélisation et de
dimensionnement d’un champ solaire de concentrateurs cylindro-paraboliques (Parabolic
Trough Collector /PTC) d’une centrale thermodynamique de puissance. Notre attention s’est
portée, plus particulièrement, sur la modélisation du concentrateur solaire. Deux modèles, l‘un
stationnaire et l’autre dynamique, sont développés, codifiés sous Matlab/simulink et validés.
Les codes en question permettent l’estimation de toutes les températures caractéristiques du
capteur et l’évaluation de ses différents rendements : optique, énergétique et exégétique. Les
résultats obtenus par une étude paramétrique nous ont permis de comprendre l’effet de chaque
paramètre sur le comportement du PTC et de hiérarchiser son importance relative. Partant du
modèle stationnaire et d’un modèle hydraulique -inspiré de travaux antérieurs- de la tuyauterie,
nous avons procédé au dimensionnement d’un champ solaire destiné à alimenter, en énergie
thermique, une centrale thermodynamique de puissance. Les indicateurs de performance d’une
centrale solaire hybride de capacité nominale de 80MWe ont été calculés et la contribution
électrique du champ solaire a été déterminée et commentée. La modélisation dynamique a été
réalisée à l'aide de la méthodologie Bond Graph, qui a l’avantage de révéler la structure
graphique des phénomènes modélisés et de faire ressortir les relations de couplage multi-
énergétiques. Enfin, l’aspect dynamique du comportement du concentrateur a été mis en
évidence et illustré à travers une étude de cas
Gestion et conservation des sols
(university of tlemcen, 2025-12-10) Kechairi Réda
Le présent polycopié est relatif à la matière d'enseignement « gestion et conservation des
sols» de la formation master 2 en écologie végétale et environnement (et peut-être pris comme
un complément de la matière «sciences et écologie du sol» du master 1 de la spécialité
écologie du département d’écologie et environnement).
Ce polycopié du cours présente un ensemble de notions de base de la pédogenèse, types du sol
en Algérie, forme de dégradation, notamment l’érosion et les principales stratégies de
conservation selon le canevas ministériel de la matière, qui consiste à comprendre la gestion
et la conservation des sols
Amélioration des performances des réseaux bayésiens dans le domaine médical
(University of Tlemcen, 2019-06-13) Benmouna ,Youcef
Dans le domaine médical, une décision fait face à un processus complexe, im pliquant différents mécanismes de pensée clinique et de prise de décision, ces
mécanismes sont affectés par des biais potentiels ou des exogènes. Le diagnos tic médical peut être considérer comme une activité intellectuelle, où le médecin
synthétise les informations obtenues dans la situation clinique, les intègre aux
connaissances et aux expériences antérieures et les utilise dans le but de réaliser
une prise de décision. Ces processus de réflexion et de prise de décision sont au
cœur de la pratique professionnelle.
Le challenge principal de la prise de décision médical, est dans la nature de
l’incertitude à laquelle le décideur est confronté et de la manière dont celui-ci
l’interprète. Cette incertitude provient d’une part, du malade duquel le risque est
associé, et du médecin traitant, d’autre part. La pratique du médecin se trouve
face à des situations où il ne dispose pas toutes les informations nécessaires per mettant de poser un diagnostic et prendre la meilleure décision. Donc il est quo tidiennement confronté à l’incertitude. Chaque situation possède un ensemble
d’issues possibles, choisir la meilleure représente un défit pour le médecin, où il
doit attribuer à chaque issue un degré de vraisemblances et d’estimer l’ampleur
des conséquences.
L’intelligence artificielle(IA) consiste à utiliser des techniques permettant de
simplifier la tâche du médecin, voire de "remplacer" l’intervention humaine dans
le raisonnement clinique. l’IA est la partie informatique dédiée à la conception
des systèmes informatiques intelligents, capables de tirer des conclusions per tinentes sans intervention directe du médecin. Ces systèmes sont basés sur des
modèles construits pour chaque pathologie, issus des rapports entre ces données
Les protocoles de routage géographique et les services de localisation dans les réseaux VANETS
(Universite of Tlemcen, 2019-07-07) Nebbou, Tawfiq
Les protocoles de routage géographique ont montré qu’ils sont plus adaptés aux réseaux très dynamiques et mobiles tels
que les réseaux VANETs. Dans ce type de réseaux, la nécessité d'un service de localisation est devenue extrêmement
importante pour que les protocoles géographiques puissent trouver la position d'un nœud cible en très peu de temps. Dans
cette thèse, nous avons étudié les différentes solutions de services de localisation et de protocoles de routage géographique
pour les VANETs.
La première partie de cette thèse consiste à améliorer, concevoir et développer de nouveaux protocoles de routage
géographique pour le routage unicast dans les VANETs. Dans un premier temps, nous avons conçu un protocole de routage
appelé GyPTAR pour les VANETs dans les environnements urbains. Ce protocole est basé sur la mesure avec précision
des densités des routes de manière distribuée. Deuxièmement, nous avons proposé un protocole de routage appelé PBRP
qui consiste en trois stratégies intégrées : diffusion des informations sur le trafic routier, algorithme de transmission partielle
et stratégie de récupération en aval.
La deuxième partie propose des services de localisation pour le routage unicast dans les VANETs. Le premier service de
localisation proposé est capable de trouver le chemin avec une connectivité supérieure dans un environnement urbain. Ce
protocole est également capable de trouver le meilleur chemin ayant la plus grande une connectivité entre la source et la
destination. Le deuxième service de localisation proposé consiste en un service de localisation coopératif qui est capable
de trouver le chemin dont la densité est maximale pour garantir la connectivité des véhicules entre eux.
Les résultats des simulations ont montré les avantages de nos solutions en termes de surcoût de routage, de taux de livraison
des paquets (PDR) et de délai de bout en bout
Routage Intelligent dans les réseaux de capteurs à grande échelle
(University of Tlemcen, 2020-06-27) Benhamadi, Meryem Bochra épouse Habri
La réduction de la consommation d'énergie et le passage à l’échelle sont des exigences clés dans les réseaux de capteurs
sans fil (RCSFs), car ces réseaux sont généralement composés d'un grand nombre de capteurs sous la contrainte
énergétique. Par conséquent, l'efficacité énergétique dans ce type de réseaux est considérée comme un problème critique.
Une façon d'atteindre cet objectif est de minimiser le nombre de données redondantes envoyées à la station de base à
travers l’approche de clustering qui est l’une des meilleures approches en termes d’efficacité énergétique dans les RCSFs
à grande échelle. Dans cette thèse, nous avons proposé des solutions économes en énergie pour les RCSFs à grande
échelle. Ces solutions se basent sur une amélioration de l’approche de l’apprentissage non supervisé (K-Means) et
impliquent des méthodes pour déterminer le nombre de clusters approprié (Silhouette, Elbow et "Rule of Tumb"). Dans
la première contribution, nous avons évalué chacune de ces méthodes dans le but de connaitre l’approche la plus adéquate
pour déterminer le nombre de clusters. Dans la deuxième contribution, nous avons proposé un schéma de routage basé sur
une version améliorée de K-Means. La troisième contribution est un schéma de routage basé sur un clustering dynamique
et la quatrième contribution est un schéma de routage qui implique "Rule of Thumb" pour déterminer le nombre de CHs,
K-Means pour organiser le réseau en clusters et un algorithme génétique amélioré pour établir les chemins entre chaque
CH et la station de base.
Les schémas de routage proposés ont été développés sous Matlab. Les résultats de simulations ont montré les avantages
de nos solutions en termes de consommation d’énergie, de durée de vie et de passage à l’échelle comparées à d’autres
schémas de routage.