Conception et développement d'une plateforme web et mobile de recrutement intelligent « JobeX »

Abstract

Le processus de recrutement traditionnel repose encore largement sur des méthodes manuelles, comme la lecture exhaustive des CV et un filtrage basique par mots-clés, ce qui génère des pertes de temps importantes pour les recruteurs. Du côté des candidats, au-delà de la difficulté à structurer leur parcours ou à identifier les offres adaptées, s'ajoute souvent l'anxiété et le manque de préparation face aux entretiens d'embauche, ainsi qu'une gestion fragmentée du suivi de leurs candidatures. Dans ce contexte, où le marché du travail évolue rapidement vers une digitalisation accrue, il devient impératif de développer une plateforme web intelligente et complète, capable d'automatiser et d'optimiser l'ensemble du cycle de recrutement. Cela implique l'intégration d'outils d'IA non seulement pour l'analyse sémantique des profils et la recommandation personnalisée, mais aussi pour l'accompagnement actif et le coaching des talents. JobeX émerge ainsi comme une réponse globale et innovante à ces défis. En plus de proposer une interface utilisateur intuitive, un générateur de CV structuré et un moteur de correspondance avancé boosté par l'API LLM pour une analyse précise des compétences, la plateforme va plus loin. Elle innove en intégrant un module de simulation d'entretiens par l’IA, permettant aux candidats de s'entraîner de manière personnalisée selon le domaine et la langue. Enfin, pour clore le cycle de recrutement, JobeX embarque un système centralisé de planification et de gestion des entretiens réels entre les entreprises