Master chimie

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    Etude de l’interaction enzyme –substrat par modélisation moléculaire :Cas de la maladie du cancer
    (University of Tlemcen, 2020-09-27) Taleb, Bouchra
    La recherche en chimie, biologie, médecine et pharmacie ne peut „actuellement, se passer des outils informatiques pour traiter les données produites et optimiser ses avancées. L‟un de ses outils est la modélisation moléculaire et plus précisément l‟arrimage moléculaire(plus souvent connu sous le terme« docking moléculaire »). L'utilisation i du docking moléculaire consiste à prévoir et à reproduire des complexes protéine-ligand. Le docking moléculaire est à la base de la reconnaissance moléculaire et du type d'interaction. Notre recherche consiste à étudier l‟inhibition de l‟enzyme appliqué dans la maladie du cancer avec une série d‟inhibiteurs à l‟aide des programmes de docking moléculaire pour prédire l'effet inhibiteur de ces molécules sur la stabilité des complexes formés.
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    Optimisation de la transparence de la chaine d’approvisionnement grâce à la blockchaine
    (University of Tlemcen, 2024-07-03) Cherif, Djamila Kawter; Mellah, Aymen
    Dans un contexte caractérisé par la nécessité de moderniser les chaînes d'approvisionnement et d'assurer la sécurité, notre mémoire souligne l'importance du système « Chain-DZ » que nous avons développé. Ce système utilise la technologie blockchain pour permettre un suivi automatique et transparent des produits depuis la production jusqu'à la distribution finale. Avec des fonctionnalités telles que la traçabilité en temps réel, la gestion des stocks et l'automatisation des contrats intelligents, « chain dz » vise à améliorer l'efficacité, la transparence et la sécurité des processus logistiques et à répondre de manière moderne aux besoins spécifiques des entreprises.
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    THE INTUITIVE E-LEARNING PLATFORM FOR PERSONAL AND PROFESSIONAL ENRICHMENT
    (University of Tlemcen, 2024-06-24) Kingstone, Showa
    Dans le paysage en constante évolution de l'éducation en ligne, trouver une Plateforme d'E-learning Intuitive (PEI) reste un défi important. Ce mémoire présente une exploration en trois phases du potentiel d'ATM Learning, une plateforme innovante conçue pour favoriser l'enrichissement personnel et professionnel. Le premier chapitre offre une analyse approfondie de l'état actuel de l'e-learning, en mettant en lumière les défis et les limitations des plateformes existantes. Cette analyse critique prépare le terrain pour les chapitres suivants de l'étude. En transition vers le deuxième chapitre, le document se penche sur la conception d'ATM Learning. Les fonctionnalités principales de la plateforme, y compris la création de contenu, la conception d'une interface intuitive et la livraison de contenu éducatif de qualité, sont méticuleusement élaborées pour répondre aux besoins divers des apprenants. De plus, des fonctionnalités telles que le suivi des progrès, l'interaction instructeur-apprenant et la flexibilité de l'apprentissage sont intégrées pour améliorer l'expérience utilisateur globale. Dans le dernier chapitre, le mémoire présente les résultats attendus obtenus en utilisant ATM Learning. Il évalue l'efficacité de la plateforme à améliorer les résultats d'apprentissage et à encourager l'apprentissage tout au long de la vie grâce à une approche mixte. L'impact potentiel de la plateforme sur le paysage de l'e-learning est mis en évidence à travers l'émission de certifications, l'adaptabilité sur plusieurs plateformes, des mesures robustes de sécurité des données et des outils de communication complets. Ce mémoire fournit une compréhension complète de la conception, de la mise en oeuvre et de l'impact potentiel d'une PEI, ATM Learning, en explorant ses phases interconnectées. Il vise à offrir des informations précieuses et des orientations pour le développement futur de solutions d'e-learning répondant aux besoins divers des apprenants à l'ère numérique.
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    Conception et Réalisation d’un système des arrêts de bus intelligents
    (University of Tlemcen, 2024-06-26) Benabou, Soundouss; Saidi, Ikram
    L'amélioration du système de transport urbain et suburbain en Algérie est essentielle pour répondre à l'augmentation annuelle de la population et à la demande croissante de services de transport. Notre système global est proposé pour fournir des informations en temps réel aux passagers via des panneaux d'affichage, des annonces vocales et une application mobile. Les entreprises de transport bénéficieront d'une application pour une gestion efficace de leurs opérations et d'outils de suivi des passagers. De plus, ce système permettra aux annonceurs de diffuser des publicités aux arrêts de bus. En élargissant ces fonctionnalités, l'objectif est de révolutionner l'impact économique des Wilayas et de contribuer au développement du pays à l'échelle internationale.
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    ANOMALY DETECTION IN VIDEO SURVEILLANCE
    (University of Tlemcen, 24-07-02) Kyeremeh, Boateng Godfred
    Pour compléter mon Master en Modèles Intelligents et Décision, une méthode d'apprentissage profond a été développée pour la détection d'anomalies vidéo en utilisant un autoencodeur spatial combiné avec des réseaux de mémoire à long court terme convolutifs (ConvLSTM). Dans un cadre unifié, cette approche capture à la fois les caractéristiques spatiales et temporelles pour détecter les anomalies basées sur une perte de reconstruction significative. Les réseaux ConvLSTM apprennent les dépendances temporelles dans les données vidéo, tandis qu'une méthode de traitement vidéo par clips améliore l'efficacité de l'entraînement. Cette combinaison permet de détecter des schémas et des dépendances inhabituels dans les séquences vidéo, la rendant efficace pour identifier les anomalies à travers diverses sources vidéo.
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    Réalisation d’un système de Guide Touristique en Algérie « Morchid »
    (University of Tlemcen, 2024-06-27) Meziani, Nadéra Chaimaa; Ouafi, Mohammed Zakari
    Les applications mobiles jouent un rôle crucial dans le domaine du tourisme, offrant de nombreux avantages aux voyageurs du monde entier. Elles permettent aux utilisateurs d’accéder rapidement à une multitude d’informations précieuses, telles que les attractions touristiques, les restaurants et les hébergements. Malgré les progrès technologiques dans ce domaine, l’Algérie reste encore en retrait. C’est dans ce contexte que notre projet s’inscrit, avec la création de « Morchid », une application mobile de guide touristique pour l’Algérie. L’objectif principal est de fournir aux touristes une plateforme conviviale et informative pour découvrir et explorer les sites touristiques, l’histoire, la culture et la nature de l’Algérie.
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    Conception et réalisation d’une application mobile pour les enchères virtuelles
    (University of Tlemcen, 2024-06-26) Besddik, Mohammed Nadhir; Hammadi, Iheb
    Cette thèse se concentre sur la conception et le développement d'une application mobile pour l'achat et la vente basés sur des enchères. L'objectif principal est de fournir une plateforme sécurisée et conviviale permettant aux utilisateurs de vendre et d'acheter des biens aux enchères via leurs téléphones mobiles. Les utilisateurs peuvent publier leurs produits et fixer un prix de départ, tandis que d'autres utilisateurs peuvent enchérir plus haut jusqu'à ce que le produit soit vendu au plus offrant. L'application offre une flexibilité dans le temps de fin des enchères, permettant au vendeur de décider quand mettre fin à l'annonce. Les paiements et les livraisons sont effectués en dehors de l'application.
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    Multimodal Deep Learning for Visual Question Answering: Techniques and Challenges
    (University of Tlemcen, 2024-07-03) Malfi, Oualid Ilyes
    Cette thèse explore le domaine de la réponse visuelle aux questions (VQA), une application avancée de l'apprentissage profond multimodal qui combine la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel pour permettre aux machines de répondre à des questions sur le contenu visuel. L'objectif principal est de développer un modèle VQA robuste capable d'interpréter et de raisonner sur des scènes visuelles complexes de manière similaire à celle des humains. En utilisant divers modèles tels que VGG19, ResNet50, EfficientNet-B5 et ViT pour l'extraction de caractéristiques d'image, et un modèle basé sur BERT ou LSTM pour l'extraction de caractéristiques des questions, l'étude emploie une méthode de fusion de niveau intermédiaire par multiplication élémentaire ou concaténation pour combiner ces caractéristiques. La recherche s'appuie sur des jeux de données comme CLEVR, conçu pour tester les véritables capacités de raisonnement en fournissant des objets rendus en 3D avec des questions détaillées, et VQA-RAD, destiné à des problèmes réels, qui soutient la prise de décision clinique à travers des images de radiologie accompagnées de questions et réponses pertinentes. Les résultats expérimentaux ont montré que la combinaison du modèle ViT, BERT et la technique de multiplication a excellé, atteignant des précisions élevées de 98,70 % sur le jeu de données CLEVR et de 96 % sur le jeu de données VQA-RAD, en faisant le modèle le plus efficace pour la réponse aux questions visuelles générales et médicales.
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    Conception et développement d’une application mobile avec un système de recommandation pour optimiser la collaboration avec les artisans
    (University of Tlemcen, 2024-06-25) Benamara, Amina; Benhabi, Ikhlas
    La mise en relation entre les clients et les artisans fait face à des défis notamment ceux de la confiance, l’accessibilité et la qualité de travail. Cependant, l’augmentation d’utilisation des smartphones et le succès des Marketplace en ligne ont représenté une solution motivante pour connecter les artisans et les clients d’une manière efficace. Dans ce contexte, l’application mobile « ARTIZANA » est proposée. Cette application est une solution sécurisée, intuitive et conviviale qui permet de simplifier la recherche des artisans et d’offrir aux utilisateurs un moyen pratique pour trouver des artisans algériens qualifiés, de consulter leurs portfolios et de gérer les rendez-vous. Également, les artisans peuvent gérer leurs interactions professionnelles et promouvoir leurs compétences. Le système de recommandation intégré améliore encore l'expérience utilisateur en suggérant des artisans basés sur les besoins et les préférences des utilisateurs. Afin d’atteindre cet objectif, nous avons conçu et réalisé notre application mobile en utilisant le framework Flutter et le langage de programmation Dart dans l'environnement de développement Visual Studio. De plus, nous avons opté pour l'utilisation de la plateforme Firebase de Google pour stocker et organiser nos données de manière fiable et sécurisée.
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    Viral Campaign Blockchain-Powered Ads: Design & Implementation
    (University of Tlemcen, 2024-06-25) Baba Bendermel, Houssam Eddine
    Ce mémoire de master se concentre sur la mise en oeuvre et l'évaluation de la fonctionnalité "Viral Campaigns" dans l'application Punchword, une application de médias sociaux basée sur la blockchain. Cette fonctionnalité fusionne les jetons non fongibles (NFT) avec des stratégies de marketing viral. Elle permet aux entreprises de lancer des défis où les utilisateurs créent des publicités basées sur des NFT, en compétition pour des récompenses en Punchy, la cryptomonnaie native de la plateforme. Les contrats intelligents automatisent la distribution des récompenses en fonction des métriques d'engagement, assurant transparence et sécurité. À travers une exploration détaillée et une implémentation utilisant des outils de développement Android et Solidity pour les contrats intelligents.
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    Réalisation d’une maison connectée au service d’une personne âgée atteinte de démence ou d’Alzheimer «SeniorSmartMedCare»
    (University of Tlemcen, 2024-07-01) Habri, Zakaria; Tahri, Fatna
    Ce projet scientifique de conception et de réalisation d‟une maison connectée à une application mobile a pour objectif principale le maintien à domicile d‟une personne âgé atteinte d‟Alzheimer, dépendante et vivant seule. Cette solution vise à surveiller d‟une manière non intrusive la personne âgée grâce aux capteurs environnementaux déployés dans la maison et à distance grâce à l‟application mobile qui reçoit les données d‟enclenchements des capteurs. Ces données permettent à l‟application mobile d‟afficher l‟état de santé de la personne âgée afin d‟ajuster le traitement en fonction de son état. L‟objectif de l‟application mobile est de créer un réseau bienveillant entre les aidants à savoir les médecins, l‟aide-soignant et le proche aidant autour de la personne âgée. Elle vise à faciliter la communication et améliorer la coordination entre les aidants lors de la gestion de la santé de la personne âgée tel que la gestion de prise de médicaments et la gestion des rendez-vous.
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    Plateforme Ed Tech dédiée aux écoles pour la publication et la vente de cours en ligne
    (University of Tlemcen, 2024-06-27) Hamidi, Mohammed; Rekkab, Boumediene
    Ce projet présente une plateforme éducative innovante appelée ATED (Advanced Technology Education), conçue pour répondre aux besoins des établissements de formation. La plateforme vise à simplifier la création et la gestion de cours en ligne, tout en améliorant l'expérience d'apprentissage des étudiants. L'étude aborde les défis de l'apprentissage en ligne et propose des solutions adaptées au marché algérien, notamment en termes de méthodes de paiement locales et de stockage des données. ATED a été développé en utilisant des méthodes agiles et des technologies modernes, avec des fonctionnalités futures prévues telles que des analyses avancées et l'intelligence artificielle. Le projet vise à transformer le paysage éducatif en Algérie et à favoriser l'accès à une éducation de qualité.
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    Conception et réalisation d’une plateforme multi-Vendeurs
    (University of Tlemcen, 2024-06-27) Merinii, Abdelhakim-Islam; Benarbia, Meroua-Nihal
    Les plateformes multi-vendeurs de services d’e-commerce actuels rencontrent souvent des difficultés à connecter efficacement les vendeurs algériens avec leurs clients, ce qui limite leur efficacité et leur portée. Ces plateformes peuvent entraîner des expériences utilisateur insatisfaisantes et des processus de vente inefficaces, nuisant ainsi à la satisfaction des clients et à la performance des vendeurs. Dans ce contexte, notre projet vise à remédier à ces problèmes en mettant en place un système performant et robuste destiné à offrir une solution intégrée aux besoins croissants du commerce électronique. En intégrant des fonctionnalités avancées telles que la gestion des catalogues produits et des outils de gestion des commandes, nous avons développé une plateforme multi-vendeurs qui simplifie et optimise les processus de vente, tout en connectant efficacement les vendeurs et les clients.
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    Réalisation d’un Système de Question/Réponse pour la Langue Arabe
    (University of Tlemcen, 2024-06-23) Achachi, Mohammed; Oubachir, Mohmmed Ihab
    Le développement scientifique et technologique que connaît le monde a entraîné la disponibilité d'une grande quantité d'informations, ce qui a engendré certains problèmes pour l'homme, notamment en ce qui concerne la rapidité d'accès à ces informations. Par conséquent, ce projet vise à fournir un système de chat automatisé pour obtenir des informations rapidement et avec précision. L'idée principale de ce projet est de permettre à l'utilisateur de poser des questions religieuses et d'obtenir des réponses précises et rapides, sans avoir à se donner la peine de chercher dans de multiples sources.
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    Conception et réalisation d’une plateforme de gestion de prise de rendez-vous médicaux
    (University of Tlemcen, 2024-07-03) Rais, Mohammed Hachim
    Ce mémoire s’inscrit dans le cadre de la conception et la réalisation d’un siteweb pour la gestion d’une clinique médicale, l’objectif est de réaliser un site web qui facilite l’environnement de travail de la clinique. Les principales caractéristiques du projet incluraient la prise de rendez-vous en ligne, la gestion électronique des dossiers médicaux du patient et la gestion administrative de la clinique. L’objectif serait d’améliorer l’efficacité opérationnelle de réduire les erreurs administratives et d’offrir une expérience améliorée tant pour le personnel médical que pour les patients.
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    Apprentissage profond pour une classification histopathologique précise dans le cancer du sein
    (University of Tlemcen, 2024-06-27) ghennani hind selma -; ghennani nihel loubna
    Le cancer du sein est le cancer le plus fréquent chez la femme, et la détection précoce via la classification histopathologique joue un rôle crucial en augmentant les chances de guérison complète et permet dans certains cas un traitement moins intrusif. Ces dernières années, l'intégration des techniques d’apprentissage profond (DL) ont montré des résultats prometteurs dans la classification du cancer du sein. Les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) sont une architecture d'apprentissage profond largement utilisée pour obtenir une classification précise des images histopathologiques du cancer du sein. Ce projet a combiné cinq modèles d'apprentissage par transfert (Xception, ResNet50, MobileNetV1, InceptionV3 et Inception ResNet-V2), évalués pour la classification binaire à partir de la dataset BreakHis. L'architecture Inception ResNet-V2 a obtenu les meilleurs résultats pour la classification binaire. Nous avons également examiné quatre autres modèles dans notre étude afin de comparer les résultats
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    Differential Privacy in Deep Learning: A Web- Based Prediction Service for Breast Cancer Diagnosis.
    (University of Tlemcen, 2024-06-26) Korbas Narimene, Fatima Zohra; Bengrine, Rachida
    Dans cette thèse, les techniques de préservation de la vie privée, en particulier la confidentialité différentielle, sont examinées dans le contexte des informations sensibles sur la santé en utilisant les données sur le cancer du sein comme étude de cas. La discussion commence par un aperçu de l’apprentissage profond et de son application dans des scénarios contemporains. L’objectif principal de la thèse est d’aborder les problèmes de confidentialité associés à l’utilisation des données de santé dans les modèles d’apprentissage automatique. Elle étudie comment le cadre mathématique de la confidentialité différentielle, qui quantifie et limite les risques pour la vie privée, peut permettre l’utilisation de données sur le cancer du sein pour la formation de modèles d’apprentissage profond sans compromettre la confidentialité des patients. La thèse fournit une explication détaillée de la mise en oeuvre de la confidentialité différentielle, en incorporant diverses techniques et formules. Elle présente également une analyse du compromis entre l’utilité et la confidentialité, et évalue la précision des modèles d’apprentissage profond préservant la confidentialité pour les tâches de prédiction du cancer du sein. L’objectif est de contribuer à l’ensemble des connaissances existantes sur l’apprentissage profond préservant la vie privée, en particulier en ce qui concerne l’utilisation éthique des données de santé.
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    Conception et développement d'un module odoo pour la gestion du système de management de la qualité dans le departement des ressources humaines.
    (University of Tlemcen, 2024-06-13) Boublenza, Sihem
    Actuellement les entreprises visent à digitaliser leur processus et s'orientent vers la numérisation de la gestion interne de leurs activités à l’aide des technologies informatiques. C’est le cas de l’entreprise BOUBLENZA : entreprise agro-alimentaire qui fait la production du caroub. À la suite du lancement d'un projet global de digitalisation de l'entreprise, un besoin a été identifié pour l'intégration d'un système capable de gérer le département de ressources humaines au sein de la SARL. Cela s'est fait en utilisant des logiciels ERP pour assurer une gestion efficace et optimisée de ce département. Notre module « Gestion Ressources Humaines » vise à faciliter et optimiser la gestion des ressources humaines tout en respectant les normes de qualité de l’entreprise. Avant de développer notre projet, nous avons mené une analyse approfondie des besoins et une conception détaillée pour bien comprendre les exigences et les objectifs. Le module "GRH" propose diverses fonctionnalités telles que la gestion du plan de formation, du plan de recrutement, des changements de poste, des déclarations d'accidents de travail, ainsi que la gestion des compétences pour l'évaluation des employés. Ces fonctionnalités sont essentielles pour une gestion efficace du département des ressources humaines.
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    Réalisation d’une application mobile de la gestion d’une résidence immobilière : IKamati
    (University of Tlemcen, 2024-06-27) Kibout, Khaoula; Malou, Maghnia
    Cette mémoire fait partie de la conception et de la création d'une application mobile pour la gestion des résidences. L'objectif de ce application est de créer une application mobile qui permet de fournir une gestion efficace des cotisations, une planification améliorée des réunions et une résolution rapide des problèmes. Pour mettre en oeuvre notre solution, nous avons utilisé un processus de développement appelé processus unifié (UP), qui repose sur le langage de modélisation unifié (UML) en tant que langage de modélisation conçu pour fournir une méthode standardisée pour concevoir et créer les documents nécessaires au développement réussi. Ce design a été mis en oeuvre dans l'environnement de développement (Flutter pour le développement de l'interface utilisateur, Firebase Firestore pour la gestion des bases de données et flutter_local_notifications pour la gestion des notifications). Cette application est censée faciliter la gestion des activités de l'association et améliorer la communication avec les résidents. L'application doit être sûre, simple et facile à utiliser pour toutes les tranches d'âge.
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    Système de gestion et de suivi des Tags RFID : Implémentation et Application dans les Transports et les Bibliothèques
    (University of Tlemcen, 2024-06-27) Megrez, Manal
    Ce mémoire examine l’impact de la technologie RFID sur la gestion des entrées et sorties dans les secteurs du transport et des bibliothèques . L’application adaptable développée permet le suivi en temps réel de tous les objets détectés, garantissant performance, disponibilité, sécurité et ergonomie.