Évaluation de la qualité des eaux usées épurées par la logique floue : cas d’étude de la STEP d’Ain El Houtz

Abstract

En Algérie, la gestion de l’eau constitue un enjeu majeur, particulièrement dans les zones à climat semi-aride où la faible pluviométrie et l’évaporation élevée accentuent la pression sur les ressources hydriques. Ce mémoire s’intéresse à l’évaluation de la performance de la station d’épuration d’Aïn El Houtz entre 2020 et 2022, en tenant compte des variations temporelles de la qualité des eaux usées. L’étude analyse l’efficacité du traitement des eaux usées à trois échelles temporelles annuelle, saisonnière et mensuelle à travers des paramètres tels que la DBO₅, la DCO, le pH, les nitrates (NO₃⁻), les phosphates (PO₄³⁻) et la température. Pour interpréter les fluctuations observées, une modélisation basée sur la logique floue a été appliquée. Cette approche permet de représenter les comportements non linéaires du système à l’aide de règles linguistiques, en intégrant les incertitudes liées aux données environnementales et opérationnelles. Elle facilite ainsi la compréhension des dynamiques complexes du traitement et la mise en évidence des périodes critiques.