Estimation du taux de transmission `a partir d’un mod`ele SI : Application `a la maladie du covid-19
| dc.contributor.author | Khelkhal, Khaled | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-11-11T12:45:38Z | en_US |
| dc.date.available | 2024-11-11T12:45:38Z | en_US |
| dc.date.issued | 2021-09-16 | en_US |
| dc.description.abstract | L’estimation des param`etres d’un mod`ele ´epid´emiologique est toujours difficile et n´ecessite g´en´eralement des hypoth`eses fortes sur leur valeur, leur coh´erence et leur constance dans le temps. Malgr´e cela, il est souvent que de nombreux ensembles de valeurs de param`etres sont compatibles avec un bon ajustement des donn´ees observ´ees. De nouvelle approche d´evelopp´ee dans l’article [1] et qui ’est pr´esent´e dans ce m´emoire consiste tout d’abord `a utiliser un mod`ele ph´enom´enologique de croissance, bas´e sur le mod`ele tr`es classique de Verhulst, propos´e en d´emographie en 1838 [28]. Ensuite, il s’agit d’obtenir des formules explicites pour les valeurs de pa- ram`etres importants tels que le taux de transmission ou le nombre initial d’infect´es (soit pour le taux de mortalit´e), (soit pour les limites inf´erieures et/ou sup´erieures `a ces valeurs), donne une estimation permettant une reconstruction presque parfaite de la dynamique observ´ee | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/23510 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | University of Tlemcen | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | PDF; | en_US |
| dc.subject | Estimation, transmission, modele SI, Covid-19 | en_US |
| dc.title | Estimation du taux de transmission `a partir d’un mod`ele SI : Application `a la maladie du covid-19 | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |