Système IoT de surveillance intelligente de l’éclairage nocturne pour une Smart City
| dc.contributor.author | Ouldali, Yassine | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-07T10:03:54Z | |
| dc.date.available | 2026-10-07T10:03:54Z | |
| dc.date.issued | 2026-06-24 | |
| dc.description.abstract | Ce travail présente la conception et la réalisation d’un prototype IoT destiné à la supervision intelligente de l’éclairage public. Le système repose sur des nœuds ESP32 associés à des capteurs LDR pour détecter l’état ON/OFF des lampes, ainsi que sur une unité mobile ESP32–GPS NEO 6M utilisée pour enregistrer les coordonnées géographiques de chaque point lumineux et les associer à un identifiant unique. Les données sont transmises par Wi-Fi via le protocole MQTT vers un broker Mosquitto hébergé sur un Raspberry Pi 4, puis traitées sous Node-RED, stockées dans une base SQLite et exploitées à travers une carte interactive, un tableau d’archives, un historique des pannes et une synthèse globale. Les essais réalisés ont permis de valider l’enregistrement GPS, la communication MQTT, la détection des états lumineux, le stockage des données et le fonctionnement des interfaces de supervision | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/26941 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | University of Tlemcen | |
| dc.relation.ispartofseries | N°inventaire 32 | |
| dc.subject | Internet des Objets | |
| dc.subject | éclairage public intelligent | |
| dc.subject | ESP32 | |
| dc.subject | LDR | |
| dc.subject | GPS NEO-6M | |
| dc.subject | MQTT | |
| dc.subject | Raspberry Pi | |
| dc.subject | Node-RED | |
| dc.subject | SQLite. | |
| dc.title | Système IoT de surveillance intelligente de l’éclairage nocturne pour une Smart City | |
| dc.type | Thesis |
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