Système IoT de surveillance intelligente de l’éclairage nocturne pour une Smart City
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University of Tlemcen
Abstract
Ce travail présente la conception et la réalisation d’un prototype IoT destiné à la supervision
intelligente de l’éclairage public. Le système repose sur des nœuds ESP32 associés à des capteurs
LDR pour détecter l’état ON/OFF des lampes, ainsi que sur une unité mobile ESP32–GPS NEO
6M utilisée pour enregistrer les coordonnées géographiques de chaque point lumineux et les
associer à un identifiant unique. Les données sont transmises par Wi-Fi via le protocole MQTT
vers un broker Mosquitto hébergé sur un Raspberry Pi 4, puis traitées sous Node-RED, stockées
dans une base SQLite et exploitées à travers une carte interactive, un tableau d’archives, un
historique des pannes et une synthèse globale. Les essais réalisés ont permis de valider
l’enregistrement GPS, la communication MQTT, la détection des états lumineux, le stockage des
données et le fonctionnement des interfaces de supervision