Etude qsar de l’activité anti-oxydante d’une série de composes phénoliques
| dc.contributor.author | Yousfi, Youcef | en_US |
| dc.date.accessioned | 2018-01-11T07:50:32Z | en_US |
| dc.date.available | 2018-01-11T07:50:32Z | en_US |
| dc.date.issued | 2017-06-19 | en_US |
| dc.description.abstract | Ces dernières années, l’intérêt porté aux antioxydants, en relation avec leurs propriétés thérapeutiques, pharmacologiques… a augmenté considérablement. Dans la présente étude, l’activité anti-oxydante de 41 composés phénoliques a été analysée à l'aide de la méthode DFT / B3LYP/6-311 ++ G (d, p) pour calculer les descripteurs chimiques quantiques. Les modèles QSAR sont développés à l'aide de la technique de régression linéaire multiple (MLR). La stabilité, le pouvoir explicatif et le pouvoir prédictif, du meilleur QSAR modèle obtenu ont été évalués par validation interne, la technique de randomisation Y et la validation externe, leur domaine chimique structurel a été vérifié par l'approche de « leverage ». Les résultats montrent que le modèle QSAR développé est interprétable, a une bonne stabilité, une robustesse et a un grand pouvoir prédictif. | en_US |
| dc.identifier.citation | Salle des thèses | en_US |
| dc.identifier.other | MS-541.2-04-01 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/12264 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | University of Tlemcen | en_US |
| dc.subject | Qsar de l’activité anti-oxydante d’une série de composes phénoliques | en_US |
| dc.title | Etude qsar de l’activité anti-oxydante d’une série de composes phénoliques | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |