Gestion du risque de défaillance structurelle dans les bâtiments anciens réhabilités à l’aide des réseaux bayésiens

Abstract

Ce mémoire propose une approche probabiliste pour l’évaluation et la gestion du risque de défaillance structurelle globale des bâtiments anciens réhabilités, dans un contexte d’incertitude liée au diagnostic pathologique et aux conditions d’exposition. La méthodologie repose sur l’Analyse Préliminaire des Risques (APR), utilisée pour identifier et hiérarchiser les scénarios de dégradation, puis sur les réseaux bayésiens, permettant de formaliser les relations causales entre facteurs environnementaux, pathologies observables, perte de capacité portante et défaillance finale. La démarche est appliquée à deux cas d’étude en Algérie : des bâtiments anciens situés en milieu marin à Ghazaouet et le bloc internat du lycée Moufdi Zakaria à Maghnia, situé en milieu urbain continental. Les simulations probabilistes, complétées par une extension dynamique à l’horizon de dix ans, mettent en évidence les variables critiques influençant l’évolution du risque. Les résultats confirment l’intérêt des réseaux bayésiens comme outil d’aide à la décision pour le diagnostic, la maintenance et la réhabilitation des bâtiments anciens. L’approche proposée permet ainsi de hiérarchiser les priorités d’intervention selon le contexte environnemental et le niveau de vulnérabilité structurelle.