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Etude et simulation d’un filtre actif de puissance hybride à cinq niveaux
(University of Tlemcen, 2025-06-29) Tchouar, Ahmed Soufiane
Ce mémoire porte sur l’amélioration de la qualité de l’énergie électrique par la compensation des harmoniques dans les réseaux triphasés. Dans un premier temps, une étude théorique a été menée pour analyser les causes, les effets et les conséquences des perturbations harmoniques sur les équipements électriques, ainsi que les normes en vigueur. Ensuite, différentes techniques de filtrage ont été étudiées, notamment les filtres passifs, les filtres actifs de puissance parallèles, ainsi que les filtres hybrides. À l’aide de simulations sous MATLAB/Simulink, nous avons évalué le s performances de chaque configuration en termes de réduction du taux de distorsion harmonique (THD). Enfin, une étude approfondie a été consacrée aux filtres actifs de type NPC à cinq niveaux. La structure, la commande et le comportement dynamique de ces filtres ont été analysés, puis validés par des résultats de simulation, montrant une nette amélioration de la qualité du courant injecté dans le réseau.
Conception et optimisation de la chaine logistique des bioraffineries
(University of Tlemcen, 2025-10-09) Aid, Bilal
Ce mémoire s’inscrit dans le cadre du développement durable et de la valorisation énergétique des déchets issus des palmeraies. L’objectif principal est de concevoir et optimiser une chaîne logistique intégrée permettant la transformation des résidus de palmiers dattiers en biocarburants (principalement le bioéthanol et le biogaz) à travers une bioraffinerie. Le travail consiste d’abord à analyser le potentiel biomasse disponible dans les zones de production de dattes, puis à modéliser le système logistique reliant les sites de collecte, les centres de stockage intermédiaires et la bioraffinerie. Afin de minimiser les coûts de transport et de maximiser la rentabilité du processus, une optimisation de la localisation des installations (centres de stockage et bioraffinerie) a été réalisée à l’aide de modèles de recherche opérationnelle tels que le modèle de p-médiane. Les résultats obtenus mettent en évidence la faisabilité technico-économique du projet et montrent que la mise en place d’un réseau logistique optimisé permettrait de réduire considérablement les coûts de transport, d’améliorer l’efficacité énergétique, et de valoriser durablement les déchets agricoles. Cette étude contribue ainsi à la transition énergétique et au développement d’une économie circulaire dans les régions productrices de dattes
MANAGEMENT OF MICROGRIDS IN SOUTH ALGERIAN : ENGINEERING AND SCIENTIFIC CHALLENGES
(University of Tlemcen, 2025-12-15) Mebarki, Ibrahim; Messikine, Taha Islam
Over the past decades, numerous global initiatives have aimed to promote autonomous and sustainable renewable energy systems. These efforts have led to the development of power generation technologies capable of ensuring energy self-sufficiency through the integration of multiple renewable sources. Among these systems, hybrid microgrids play a crucial role, enabling the flexible incorporation of local resources while maintaining a stable and reliable power supply, especially in remote areas. In Algeria, particularly in the southern regions, solar and wind energy are the most abundant resources. The Algerian Sahara, located near the Tropic of Cancer, experiences extremely high temperatures, intense sunlight, and arid conditions. These circumstances make the Sahara ideal for deploying hybrid microgrids adapted to dispersed rural communities. The optimal design and management of such systems remain challenging. In this context, the integration of artificial intelligence (AI) in microgrid planning, control, and operation has emerged as a promising solution. AI allows the analysis of large datasets to optimize electricity generation, storage, and distribution in real time. Machine learning algorithms can predict solar and wind production and dynamically adjust management strategies. The main objective of this project is to propose intelligent hybrid microgrid architectures tailored to the climatic and socio-economic conditions of the Algerian Sahara. A comprehensive energy, economic, and environmental assessment will determine the most efficient and sustainable configurations. The study also highlights the role of AI tools in decision-making, generation forecasting, and smart demand management. Ultimately, this work aims to strengthen the energy autonomy of rural communities in the Algerian Sahara through the integration of renewable energy sources and artificial intelligence, paving the way for a more resilient, clean, and intelligent energy future.
Contribution à la commande du moteur synchrone à aimant permanent (MSAP)
(University of Tlemcen, 2025-06-15) Nhari, Moussa; Belaid, Hadil
Dans ce travail, nous avons étudié la commande d'une machine synchrone à aimants permanents (MSAP) à travers plusieurs approches. Aprés avoir modélisé la MSAP dans le repére(d,q), nous avons appliqué une commande vectorielle classique basée sur des régulateurs PI. Ensuite, nous avons intégré une commande par mode de glissement afin d'améliorer la robustesse du systéme face aux perpétuations et incertitudes
Investigation autour de la planification et la prédiction en utilisant l’IA dans un système de production
(University of Tlemcen, 2025) Belazreg, Mohamed Elamine; Bouhalis, Sihem
Ce mémoire explore l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans la prévision de la demande et la planification de la production au sein des systèmes industriels, avec une application concrète dans le secteur textile algérien à travers le cas de l’entreprise TAYAL SPA. Il répond aux limites des méthodes classiques de prévision, souvent inefficaces face aux comportements non linéaires, aux variations saisonnières et aux chocs exogènes. Pour y remédier, une architecture hybride de prévision est proposée, combinant des modèles statistiques (SARIMA, Prophet) à des algorithmes de machine Learning (XGBoost), avec une optimisation intelligente des hyperparamètres via Optuna. Cette synergie vise à capter à la fois les dynamiques linéaires et les résidus non linéaires, pour améliorer la précision des prévisions. Deux jeux de données ont été utilisés pour l’évaluation expérimentale : les données de production internes de TAYAL SPA et les données hebdomadaires d’exportation de coton de l’USDA. Le modèle hybride SARIMA–XGBoost–Optuna, mis à jour toutes les deux semaines et évalué selon des indicateurs tels que le WAPE, MAE, RMSE et MASE, a montré des performances nettement supérieures. Les méthodes proposées ont été intégrées dans la solution intelligente VisionPlan, un outil d’aide à la décision qui automatise l’ingestion des données, les prévisions, la correction des erreurs et le suivi des performances. Sa structure modulaire et son assistant conversationnel IA facilitent son utilisation et renforcent l’interprétabilité des résultats (M2M). Les résultats montrent que l’hybridation des approches IA et statistiques, déployée à travers VisionPlan, permet une planification industrielle plus agile, précise et robuste. Les perspectives futures incluent l’intégration de variables exogènes et de modèles de Deep Learning pour renforcer encore les capacités prédictives.
Stratégie de la commande floue d'un véhicule électrique
(University of Tlemcen, 2025-06-19) Mekelleche, imad eddine; Ramdani, Rayane
Ce mémoire présente une étude de simulation d’un véhicule électrique (VE) contrôlé par une commande floue sous MATLAB & Simulink. L’objectif principal est de concevoir et d’implémenter un contrôleur basé sur la logique floue pour réguler efficacement la vitesse d’un moteur synchrone à aimants permanents (PMSM) utilisé dans la propulsion du véhicule. Après l’élaboration d’un modèle mathématique du système, un régulateur flou a été développé et testé dans un environnement de simulation. Les résultats montrent que cette approche permet d’obtenir une bonne stabilité, une réponse rapide et une robustesse face aux variations de charge, surpassant les performances d’un contrôleur PI classique. Ce travail démontre l’intérêt des techniques de commande intelligente dans le domaine des véhicules électriques.
Etude et réalisation d’une maquette de capteurs
(University of Tlemcen, 2025-10-09) Belhoucine, mohammed rida; Hamez, Asma
Ce mémoire présente la conception et la réalisation d’une maquette pédagogique de mesure destinée à l’enseignement de l’instrumentation. La maquette est basée sur un capteur de pression MPX2200GP, un amplificateur d’instrumentation AD620, une carte Arduino UNO et un afficheur LCD I2C. Elle permet d’illustrer les différentes étapes de la chaîne de mesure : détection, conditionnement, conversion analogique-numérique, traitement et affichage. Les résultats expérimentaux obtenus sont globalement en accord avec les données théoriques, avec des écarts attribués aux tolérances des composants et aux limites du capteur. L’intérêt pédagogique de ce travail réside dans la simplicité, la modularité et la polyvalence de la maquette, qui peut être adaptée à d’autres capteurs de la même famille. Des perspectives d’amélioration sont proposées, notamment l’intégration de nouveaux capteurs et la mise en place d’une interface logicielle pour l’acquisition des données.
Système d’acquisition des données pour cycliste
(University of Tlemcen, 2025-06-23) Heddadji, Fatima Zohrae; Ennebati, Marwa
Dans cette recherche, nous avons analysé, développé et mis en oeuvre un système qui fournit aux cyclistes des informations pertinentes sur l’itinéraire pour surveiller leurs performances, telles que l’inclinaison, la vitesse et la température. Ce projet a été créé à l'aide d'une carte Arduino, d'un contrôleur intelligent sans fil ESP8266, d'un module inertiel MPU-6050, d'un capteur à effet Hall A3144, d'un capteur de température LM35 et d'un logiciel de programmation approprié. L’objectif est d’améliorer leurs performances sportives dans tous les aspects.
OPTIMIZING WASTE MANAGEMENT ROUTES USING HEURISTIC FOR THE VEHICLE ROUTING PROBLEM: A GIS-BASED APPROACH
(University of Tlemcen, 2025-06-25) Belabbes, Rabab
This thesis explores the application of biologically inspired optimization techniques to the problem of urban waste collection routing, focusing on the BLOB algorithm a Physarum-based metaheuristic modeled on the adaptive foraging behavior of Physarum polycephalum. Building on prior research involving Simulated Annealing and Traveling Salesman Problem (TSP) formulations, the work aims to address both the classical TSP and the more complex Vehicle Routing Problem (VRP) under realistic operational constraints. The research is conducted in two phases: (1) benchmarking the performance of the BLOB algorithm against established methods (Simulated Annealing and Lingo Solver) on three representative waste collection routes, and (2) extending the analysis to a full-scale VRP scenario comprising 150 collection points, heterogeneous vehicle capacities, and a centralized depot. Performance is evaluated using metrics such as total distance traveled, execution time, and adherence to capacity limits. GIS-based spatial validation is employed to visualize and substantiate results within the urban context of Tlemcen, Algeria. The findings demonstrate that the BLOB algorithm offers a viable and computationally efficient alternative to conventional heuristics, achieving competitive route optimization while supporting the operational and environmental goals of municipal waste management systems.
Etude, simulation et réalisation d’un détecteur sonore
(University of Tlemcen, 2025-06) Sifi, Ilias; Zerouali, Tayeb
Dans le cadre de ce projet de fin d’études, nous avons mené une étude complète sur le détecteur sonore, en abordant les différentes étapes allant de la compréhension des concepts de base jusqu’à la mise en oeuvre pratique d’un système opérationnel. Ce travail a permis l’étude, la simulation et la réalisation d’un détecteur sonore capable de capter un signal acoustique, de le traiter et de déclencher une réponse, telle que l’allumage d’une LED. La mise en oeuvre pratique du système a confirmé sa faisabilité et a permis de tester son bon fonctionnement dans un environnement réel. Nous avons également réussi à intégrer un étage de puissance, ajoutant ainsi une fonctionnalité supplémentaire au circuit initial. Cet étage est essentiel pour permettre le pilotage de charges plus importantes qu’une simple LED ou une lampe basse tension. Ce projet de détecteur sonore ouvre la voie à de nombreuses applications dans des environnements automatisés, tels que les systèmes d’alerte, les équipements interactifs ou les dispositifs d’assistance. Grâce à l’intégration de composants modernes et à l’utilisation de techniques de conception avancées, il est possible d’envisager une amélioration continue du dispositif, le rendant plus précis, plus réactif et mieux adapté aux besoins spécifiques des utilisateurs.
Blockchain Based Solution for the last mile delivery
(University of Tlemcen, 2025-01-06) Benyelles, Imene Yasmine
This thesis presents a hybrid framework for optimizing last-mile delivery through the integration of mathematical modeling and blockchain technology. A heterogeneous fleet vehicle routing problem with time windows is first formulated and solved using exact and metaheuristic approaches. Then, a Solana-based smart contract is developed to ensure secure, transparent, and decentralized task management. The solution enhances cost efficiency, traceability, and sustainability across the delivery chain.
Étude et conception d’un convertisseur DC/DC destiné aux applications photovoltaïques
(University of Tlemcen, 2025-06-17) Rahli, Baghdad; Hachemaoui, Abdelghani
Cette mémoire vise à étudier et concevoir un convertisseur continu-continu élévateur synchrone destiné aux applications des systèmes photovoltaïques. Le travail comprend une étude théorique des composants du système solaire, en mettant l’accent sur le panneau photovoltaïque et le convertisseur, ainsi qu’un aperçu des algorithmes de suivi du point de puissance maximale. Un environnement logiciel avancé a été utilisé pour simuler la performance du système sous différentes conditions climatiques. Sur le plan pratique, le convertisseur élévateur synchrone a été conçu et réalisé, avec un contrôle assuré par une unité de commande numérique basée sur des signaux de modulation de largeur d’impulsion. Les résultats montrent que le convertisseur bénéficie d’une haute efficacité de fonctionnement et d’un bon rendement, avec une stabilité thermique notable, confirmant ainsi son adaptation aux applications solaires autonomes.
Etude et simulation d’une commande directe et indirecte appliquées à un FAP parallèle à deux bras avec condensateur à point milieu connecté à un réseau électrique triphasé à trois fils
(University of Tlemcen, 2025-06-09) Haraiche, Marwa; Berkani, Marame
Nous présentons dans ce mémoire une étude et les résultats de simulation de deux stratégies de commande – directe et indirecte – appliquées aux filtres actifs de puissance (FAP) parallèle à deux bras à point milieux. Ce FAPP est connecté à un réseau électrique triphasé à trois fils, et a pour principal objectif l’amélioration de la qualité de l’énergie électrique en compensant les courants harmoniques engendrés par les charges non linéaires. Nous avons fait les simulations et une comparaison des différentes stratégies de commande que ce soit pour la commande directe ou indirecte. Les différentes simulations réalisées sous l’environnement MATLAB/Simulink permettent d’évaluer les performances dynamiques et la précision de chaque stratégie de commande. Les résultats obtenus démontrent l’efficacité du FAPP à deux bras à point milieux dans la réduction des harmoniques de courant injecter par les charges non linéaire et l’amélioration du facteur de puissance, en obtenant un THD inférieur à 5% ce qui permet de respecter la norme CEI
Design_and_Implementation_of_a_Hospital_Disinfection_Robot
(University of Tlemcen, 2025-06-11) Kedim,Souhila; Addou,Imane
La préoccupation croissante à l’échelle mondiale concernant la lutte contre les infections a renforcé le besoin de systèmes de désinfection autonomes et sans contact. Dans ce contexte, ce mémoire présente la conception et la réalisation d’un robot intelligent de désinfection hospitalière, combinant mobilité, double technique de stérilisation (rayonnement UV-C et pulvérisation liquide), ainsi qu’une communication sans fil. Le travail a débuté par une étude théorique sur la robotique et les technologies de désinfection, suivie d’un design détaillé du système proposé. Celui-ci intègre une alimentation électrique, une carte Arduino Uno, un pilote de moteur L293D, plusieurs actionneurs (moteurs à courant continu, moteurs pas-à-pas, moteurs servo), des capteurs (ultrasoniques et infrarouges PIR), ainsi qu’un module de communication basé sur ESP8266 et une application développée via MIT App Inventor. Des simulations et des tests expérimentaux ont été réalisés pour valider les performances du système. Les résultats ont confirmé la précision du capteur ultrasonique, l’exactitude angulaire du moteur servo, et la fluidité du mouvement des moteurs DC. Malgré certaines limitations liées à l’alimentation, qui ont empêché les tests complets de déplacement et de contrôle via l’application mobile, les composants essentiels ont été validés dans des conditions réelles. Ce projet constitue une première étape vers le développement d’un robot de désinfection hybride, intelligent et à faible coût, avec des perspectives d’amélioration en termes d’intégration, de mobilité et d’applicabilité sur le terrain.
Etude et optimisation des performances d’une cellule Solaire en tandem
(University of Tlemcen, 2025-06-29) Meziane, Ismail; Kheddam, Oussama
La transformation de l’énergie solaire en énergie électrique au moyen d’une cellule solaire. Ce domaine avantageux rencontre plusieurs recherches. Dans ce travail nous avons abordé l’étude géométrique et physique d’une cellule à double jonction (cellule tandem) par le logiciel dont le but est d’atteindre un rendement maximal grâce à l’exploitation d’un grand intervalle du spectre solaire où le rendement obtenu est presque 24%. Différentes perspectives d’amélioration sont proposées au niveau de la géométrie de la structure. Ces optimisations devraient permettre à la fois une simplification dans la réalisation des cellules solaires tandem et une augmentation de leurs rendements.
Spectrophotomètre connecté
(University of Tlemcen, 2025-07-06) Benghelima, Nabila; Bahraoui, Douae
Ce travail s’inscrit dans une démarche de conception et de réalisation d’un dispositif intelligent et connecté pour l’analyse de la qualité de l’eau. Face aux enjeux croissants liés à la pollution des ressources hydriques, nous avons proposé une solution innovante, portable et à faible coût, capable de fournir des indications fiables sur certains paramètres physico-chimiques essentiels tels que le ph, la turbidité et la teneur en chlore. Le fonctionnement du système repose sur un principe simple : un capteur optique analyse la lumière réfléchie par un échantillon d’eau éclairé, afin d’en extraire des informations colorimétriques. Ces données sont ensuite traitées localement par un microcontrôleur intégré, puis interprétées à l’aide d’algorithmes capables d’estimer les valeurs recherchées. Les résultats sont affichés en temps réel sur une interface web intuitive, accessible à distance depuis tout appareil connecté au même réseau. Ce projet s’inscrit dans le cadre plus large de l’Internet Industriel des Objets (IIoT), en combinant capteurs intelligents, traitement embarqué, et connectivité réseau pour offrir une surveillance autonome, flexible et continue de la qualité de l’eau. L’approche développée vise ainsi à démocratiser l’accès à des outils de suivi environnemental, à travers une solution évolutive et adaptée aux besoins éducatifs, agricoles et communautaires.
Etude d’un système de surveillance à détecteur de mouvement pour protection d’habitation
(University of Tlemcen, 2025-06-26) Benrezkallah, Islam; Boubekeur, Mustapha
Ce mémoire présente une étude approfondie d’un système de surveillance destiné à la protection des habitations contre les tentatives d’intrusion. Le système proposé repose sur un montage électronique capable de gérer deux boucles de contrôle pour les portes et fenêtres, ainsi que deux détecteurs de mouvement. En cas de détection, il active une sirène, un éclairage dissuasif, et un module de téléphonie pour alerter à distance. Une attention particulière est portée à l’alimentation de secours, à la temporisation du déclenchement, et à la mémorisation des alertes. Ce système offre une solution simple, autonome et fiable pour renforcer la sécurité domestique.
Etude et Simulation d’une Commande d’un Système motorisé par Infra-Rouge (IR)
(University of Tlemcen, 2025-06-25) Ghorfati,Abir; Larbi, Sara
Les systèmes de contrôle à distance sont devenus un élément fondamental de nombreuses applications modernes. Parmi les différentes technologies utilisées, notre mémoire a abordé un sujet important parle de l'étude et la simulation d'une commande d’un système motorisé qui concerne l’utilisation de la technologie sans fil (infrarouge). Donc ce système est composé de deux parties : partie émettrice envoie des signaux lumineux infrarouge et partie réceptrice reçoit et détecté les signaux IR. C’est pour le développement d’un système capable de transmettre et de recevoir plusieurs commandes d’un véhicule (avant/arrière/gauche/droit) de manière fiable.
Étude comparative des performances des métaheuristiques pour minimiser le Makespan (Cmax) dans un atelier de type Flowshop
(University of Tlemcen, 2025-06-23) Sedoud,Aimane
Ce mémoire porte sur l’optimisation de l’ordonnancement dans un atelier flowshop, un problème NPdifficile. Il compare les performances de quatre métaheuristiques (GA, SA, PSO, TS) ainsi que deux approches hybrides (GA-SA et PSO-TS) pour la minimisation du makespan (Cmax). Les algorithmes ont été codés en Python et testés sur des instances de référence. L’analyse repose sur la qualité des solutions, le temps de calcul et la robustesse. Les résultats montrent la supériorité de l’approche hybride GA-SA, qui allie exploration globale et intensification locale. Cette étude confirme l’intérêt des méthodes hybrides pour résoudre efficacement des problèmes complexes d’ordonnancement industriel.
Optimisation du contrôle des moteurs électriques dans les industries
(University of Tlemcen, 2025-10-08) Ali Chaouch, Mohamed Adel
Ce mémoire présente une étude approfondie de la commande vectorielle orientée flux (DFOC) appliquée à une machine asynchrone triphasée, dans le but d’améliorer ses performances dynamiques et énergétiques. Après la modélisation du moteur dans le repère (dq) et la mise en oeuvre d’une commande PI classique, une optimisation des régulateurs a été réalisée à l’aide des méthodes PSO et MOPSO. L’optimisation multi-objectif a ciblé deux critères essentiels : la minimisation de l’erreur de vitesse et la réduction de l’ondulation du courant statorique. Les résultats de simulation ont mis en évidence une nette amélioration de la précision et de la stabilité du système, confirmant la pertinence des approches métaheuristiques pour la commande avancée des machines asynchrones.

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