La sélection des services web à base des systèmes immunitaires artificiels (CLONALG).

Abstract

L’augmentation continuelle des services web sur la toile mondiale crée de nouveaux défis pour le monde académique et industriel. En effet, la pré sence des services web similaires d’un point de vue fonctionnel mais différents d’un point de vu e Qos, nous obligent à mettre en œuvre des techniques d’optimisation à fin de retenir les meil leures compositions de services. Dans ce travail, nous proposons une technique d’optimisatio n mono-objective basée sur la sélection clonale. Les résultats obtenus confirment l’efficac ité des systèmes immunitaires artificiels dans le domaine de sélection de services web. Abstract The quality of service satisfaction is a primordial issue in service oriented architecture. In this work, we propose a mono-objective meta-heuristic ba sed on clonal selection, in order to select a near optimal combination of services that satisfi es the global constraints required by the user, and optimize the user’s Qos. This approach uses sev eral heuristics to reduce the space search, such as the mutation, the clone. This work also rep orts experiments that evaluate the optimality rates of the approach