Towards Adaptive MADRL Approach For Optimization and Resilience in IoT Environments

Abstract

CCette thèse propose un framework hiérarchique multi-agents basé sur le DRL pour la gestion adaptative des services IoT dans des environnements dynamiques. L’approche permet une coordination scalable, une composition de services sensible à la QoS et une optimisation énergétique via le paradigme CTDE. Les résultats, dans un scénario de bâtiment intelligent avec jusqu’à 500 agents, montrent une convergence rapide, 95,3 % de satisfaction QoS et une réduction de 40 % de la consommation énergétique.