Conception et Développement d’une Application Intelligente pour l’Optimisation des Emplois du Temps

Abstract

Dans ce travail, nous avons proposé une approche innovante pour optimiser l’organisation des emplois du temps au sein du milieu académique. Cette optimisation a été réalisée grâce à l’application de l’intelligence artificielle, en particulier les techniques du traitement du langage naturel. Notre travail repose sur trois contributions principales. La première est la mise en place d’un chatbot intelligent capable de transformer automatiquement des questions formulées en langage naturel en requêtes SQL. L’idée est d’assurer une grande adaptabilité aux évolutions futures, minimisant ainsi de futurs interventions humaine directes. La deuxième contribution est l’optimisation automatique des emplois du temps universitaires. Pour cela, nous nous sommes appuyé sur la théorie des jeux afin de modéliser les préférences et les contraintes des différents acteurs impliqués. Cette approche permet de générer des emplois du temps plus équitables et cohérents en tenant compte des conflits potentiels et des besoins spécifiques de chacun. Enfin, la troisième contribution concerne le développement d’une interface conversationnelle simple et intuitive, permettant une interaction fluide entre les utilisateurs (étudiants, enseignants, administrateurs) et le système, même sans connaissances techniques avancées. Nous avons mené plusieurs expérimentations, principalement durant les phases de génération de requêtes SQL et d’optimisation des plannings, dans le but d évaluer l’éfficacité de notre approche. Les résultats obtenus confirment la pertinence de notre solution , tant sur le plan de la précision des requêtes produites que sur la qualité des emplois du temps générés