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Item A Benchmark Study on Image Quality Assessment and Interpretability in Super-Resolution(University of Tlemcen, 2025-11-12) Lasfer, Mohammed Seyf ElislemSuper-resolution (SR) is a vital technique in fields such as medical imag ing, surveillance, and satellite observation. However, evaluating the quality of super- resolved images remains challenging, especially without reference images. This thesis focuses on No-Reference Image Quality Assessment (NR IQA) for SR outputs, providing a detailed review of existing methods, their principles, strengths, limitations, and real-world applications. Additionally, the integration of Explainable Artificial Intelligence (XAI) offers insights into the decision-making processes of SR models, enhancing their transparency and reliability. This work contributes to the development of more effective and interpretable SR systems.Item Optimisation des découpes des feuilles 2D(University of Tlemcen, 2022-09-29) Bouarfa, Amal YassminaLe problème de la découpe de matière consiste, étant donné une pièce de matière de taille standard, à obtenir les différentes pièces souhaitées par coupes successives, à minimiser la matière inutile rejetée, appelée déchet, ou à maximiser le nombre de pièces pouvant être obtenues à la fois. temps de la pièce d’origine. C’est un problème d’optimisation réaliste. l’optimisation combinatoire, parfois multicritères, qui appartient à l’ensemble des problèmes dits "couper et emballer", et dont la solution optimisée nécessite souvent l’application de techniques métaheuristiques. Ce projet couvre la résolution du problème par le développement, la mise en œuvre d’un algorithme génétique de nature à tout moment, capable d’obtenir et améliorer successivement la solution atteinte jusqu’à ce qu’elle soit réalisabItem Early detection of Parkinson’s disease using deep learning approaches.(University of Tlemcen, 2025-07-01) Khelladi, AbdelhamidParkinson’s disease (PD), a progressive neurodegenerative disorder, often presents subtle early symptoms such as speech impairments that are challenging to detect with traditional methods. This Master’s thesis proposes deep learning models to assist health care professionals in the early diagnosis of Parkinson’s disease through speech analysis. Our approach combines voice records processing and artificial intelligence, utilizing ad vanced deep learning models. Various techniques were implemented to enhance model robustness and generalization. Multiple models were evaluated, yielding promising re sults. This system aims to improve the accuracy and speed of PD diagnosis, offering a valuable tool for early intervention and better patient care.Item Developing an AI-Based Approach for Project Requirements Analysis and Management(University of Tlemcen, 2025-06-29) Zerrouk, Mohammed HaceneCette thèse de master se concentre sur le développement d'une application de gestion des exigences alimentée par l'IA pour traiter les exigences incomplètes et cachées dans le développement logiciel. Les recherches montrent que 71% des échecs de projets logiciels proviennent d'une mauvaise gestion des exigences. Les études de cas de Five Angles et StackInTech démontrent des retards de projet allant jusqu'à 4 mois dus à des exigences sous-spécifiées. La solution proposée exploite OpenAI pour générer automatiquement des user stories complètes, des critères d'acceptation et des tâches de développement à partir de descriptions épiques simples. Le système web est construit avec Laravel, React et Inertia.js, offrant un contrôle d'accès basé sur les rôles et des capacités d'export transparentes vers Jira. L'application fait passer le rôle humain de la création manuelle d'exigences à la validation des sorties générées par l'IA, réduisant la charge cognitive tout en améliorant la précision. Cette recherche démontre une intégration efficace de l'IA dans les processus de développement agile, contribuant à l'ingénierie des exigences en minimiItem SemPart: Yet Another RDF Partitioning Strategy In Action.(Universite of Tlemcen, 2025-06-24) Khiat, Sara Nardjes; Hammouni, TarikThe Resource Description Framework (RDF) is now an important standard for modeling structured knowledge, but it is still hard to manage large RDF datasets, especially when they are spread out across many computers. The way that current RDF triplestores split up their data into triples can make queries take longer and make communication harder. Also, the fact that database administrators (DBAs) are not involved in the partitioning process makes the system less flexible when workloads or semantic structures change. The PQDAG team at the LIAS lab came up with SemPart, a fragment-based RDF partitioning framework that adds semantic coherence and expert-driven control to get around these problems. The main focus of this work is on how to put it into practice by designing and building the entire SemPart framework and adding it to the distributed PQDAG system. This work makes it possible tItem Détection d’émotions vocales et alerte en temps réel pour la protection des enfants à l’aide de l’intelligence artificielle.(University of Tlemcen, 2025-07-01) Saidane ,Lamya; Benali, Sid ahmedLa sécurité des enfants est une priorité majeure dans un monde en constante évolution, où ils peuvent être confrontés à des situations de stress ou de peur. Ce projet propose une solution intelligente capable de détecter et de prédire les états émotionnels à partir de la voix de l’enfant, grâce à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique. Le système repose sur l’analyse des signaux vocaux de l’enfant pour identifier des émo tions telles que la joie, la tristesse, la colère ou la peur, ainsi que des signes éventuels de danger ou de trouble. Conçu pour une utilisation pratique, il peut s’intégrer à des dispositifs mobiles tels que des montres connectées ou des smartphones, permettant ainsi aux parents de suivre en temps réel l’état émotionnel de leur enfant et de recevoir des alertes automatiques en cas d’anomalie. Audelà de son rôle sécuritaire, ce système favo rise une meilleure compréhension des émotions de l’enfant et renforce la communication parentenfant dans un cadre bienveillant.Item Réponse visuelle aux questions(VQA) à l’aide de réseaux neuronaux récurrents et de réseaux neuronaux convolutifs(University of Tlemcen, 2025-06-30) Tahraoui, Nour El HoudaCe travail de fin d’études porte sur la conception et l’évaluation d’un système de Visual Question Answering (VQA), une tâche multimodale combinant vision par ordinateur et traitement du langage naturel. L’objectif est de permettre à un modèle d’apprentissage profond de répondre à des questions en langage naturel à partir d’images contenant des informations complexes. Pour cela, une architecture bimodale a été proposée, combinant un réseau de neurones convolutifs (CNN) pour le traitement des images, et un réseau LSTM pour l’analyse des questions textuelles. Trois architectures CNN ont été testées : ResNet18, MobileNetV2, et EfficientNet B0/B1, en utilisant le jeu de données CLEVR. Les performances ont été évaluées à l’aide de métriques telles que la précision, la fonction de perte, les courbes d’apprentissage et les matrices de confusion. Les résultats ont montré des performances comparables entre les modèles, avec un léger avantage pour ResNet18 en termes de précision. Ce travail contribue au développement des systèmes VQA et ouvre la voie à l’utilisation de modèles plus avancés pour améliorer les performances dans les tâches multimodales.Item EduVision AI-Powered Software for Interactive Presentation(University of Tlemcen, 2025-06-29) Lazar, Abdel-Moudjib; Moulai-Khatir, AbdessamedThis master’s thesis presents the design and development of EduVision, an AI-powered interactive presentation system aimed at modernizing classroom instruction. The system integrates a multimedia-rich graphical user interface (GUI) , a custom-designed smart pen equipped with motion sensors and Bluetooth, and an artificial intelligence model that enables real-time tracking of gestures and interactions projected on classroom screens. EduVision allows educators to create dynamic presentations, annotate live content, and trigger interactive elements such as maps and quizzes—all without returning to the computer. The AI model was trained using a custom dataset to detect the smart pen and interpret its movements, enabling seamless interaction between teacher and content. This project bridges software, hardware, and artificial intelligence to deliver a cohesive, hands-free teaching experience.Item Creation of an automatic summary tool for arabic texts(University of Tlemcen, 2024-09-30) Taleb Ben Diab ,BashirThis thesis presents an advanced Arabic text summarization system built by fine tuning a T5-base transformer model on the AGS-Corpus, a curated Arabic summarization dataset. The model effectively handles the language’s rich morphology, diverse dialects, and complex syntax. Evaluation using BERTScore and ROUGE shows that the system generates high-quality summaries closely aligned with human references in content, fluency, and semantic similarity. To improve accessibility, the system is deployed as a user-friendly web application using Streamlit, enabling real-time summarization for non-technical users. Future work includes expanding the dataset to include more dialects and exploring alternative architectures like BART or GPT to further enhance performance, especially on complex or lengthy textsItem Application des méthodes exactes pour l’allocation des ressources dans la radio cognitive(University of Tlemcen, 2022-10-09) Benmouna, YoucefLa communication sans fils a rencontré plusieurs problèmes d’utilisation de la ressource spectrale, une nouvelle approche qui est la radio cognitive propose des techniques intelligent pour résoudre le problème d’allocation des ressources afin d’amélioré l’utilisation de spectre et éviter les interférences, Pour cela nous proposons dans ce PFE la programmation dynamique comme méthode exacte pour l’allocation des ressources dans les radios cognitives. Nous avons justifié nos résultats par une comparaison avec une métaheuristique qui est l’algorithme génétique, les comparaisons sont faite selon deux critère important qui sont le temps d’exécution et le gain.Item Réalisation d’une plateforme de création de groupe de travail collaboratif(University of Tlemcen, 2022-09-22) Fekhardji, Razia Sanaaa vulgarisation d’internet et le développement des technologies de l’information et communication ainsi que tous les bouleversements que connait le monde, incitent de plus en plus d’entités à se tourner vers des solutions web pour gérer leurs différents types de besoins comme les plateformes de collaborations en ligne qui ont prouvé leurs efficacités dans le traitement de différents types de besoin. Dans ce cadre, nous avons développé une plateforme de création de groupes collaboratifs « teamwork » qui permet aux groupes de personnes de former des équipes et collaborer entre eux à distance de manière fluide et facile, en offrant des fonctionnalités de communication et de gestion d’équipes adaptées à leurs besoins.Item Numérisation 3D pour la construction d’attelles médicales(University of Tlemcen, 2022-07-04) Barca, Abdelkrim; Belgaid, Zakaryales technologies numériques dans le traitement d’images 2D en les transformant en image 3D a été beaucoup utilisé pour la gestion des informations collectées pour des études pluridisciplinaires. Ces outils commencent à s’affirmer comme des supports privilégiés pour la description, l’analyse et la compréhension des objets d’étude. La description des objets doit donc pouvoir s’appuyer sur un support de représentation plus sophistiqué que seulement des images ou seulement des modèles 3D en explicitant, d’une part, la complexité morphologique de l’objet et en reflétant, d’autre part, les différents aspects véhiculés par les acquisitions d’imagerie. Dans ce projet, nous avons développé deux méthodes de création d’image 3D à partir de la photogrammétrie et de capteur LiDAR. Nous avons appliqué ces numérisations 3D pour la création de solutions orthopédiques sur mesure.Item Réalisation d'un système collaboratif pour StudyPress(University of Tlemcen, 2017-02-05) Lahlouhi, Maroua; Mahi, SamiaLes nouvelles technologies ont une forte intégration dans la vie sociale et estudiantine, dans notre projet nous avons développé deux plugins « BP Live Chat » et « SP Live Stream », qui permettent l’enrichissement de WordPress et StuddyPress afin d’exploiter le e-learning d’une façon social en communicant textuellement, ou en faisant des appels audio et vidéo, ainsi qu’assister à des conférences virtuellesItem onception et exploitation d’un entrepôt de donnée au sein de la banque BADR Réalisé par : (University of Tlemcen, 2016-12-14) Mahmoudi, Nesrine; Baba Ahmed, FarahL’entreposage de données est une phase du processus décisionnel qui supporte efficacement le processus OLAP, il est né dans les entreprises pour l’aide à la prise de décision. Ainsi, les principaux utilisateurs de ces technologies font partie intégrante de l’entreprise, Nous pouvons citer les secteurs qui peuvent tirer profit des outils d’aide à la décision comme les banques et les assurances, ainsi que ceux de l’automobile et des institutions médicales. La réalisation de l’entrepôt de données au sein de la BADR BANK, facilitera la prise de décision, et donnera une vision plus claire sur la situation des crédits octroyés, en donnant la possibilité aux décideurs de connaitre la rentabilité de chaque agence donItem ne version de LEACH adaptée à un environnement non-idéal représenté par le modèle lognormal shadowing(University of Tlemcen, 2015-06-25) Bouanane, ManelUne version de LEACH adaptée à un environnement non-idéal représenté par le modèle lognormal shadowing Les pannes sont inévitables dans les réseaux de capteurs sans fil, ceci peut influencer sur leurs performances. Pour illustrer l’impact de la non-fiabilité des liens radios, on a évalué LEACH dans le modèle lognormal shadowing. Les résultats de simulation ont montré que ce facteur a un impact négatif sur les performances de LEACH. Dans cette optique, nous avons proposé une version de LEACH qui prend en compte la qualité de lien dans le processus de routage. Les résultats obtenus ont montré l’apport de notre proposition en termes de taux de paquets perdus et de l’énergie consommée.Item Sélection des services web A base de l’algorithme d’espérance maximisation(University of Tlemcen, 2015-06-22) Chater, Mohamed AmineLa technologie des services web joue un rôle très important dans l’interopérabilité et l’intégration des applications. Il arrive très fréquemment que de nombreux services répondent à u n même ensemble de besoins fonctionnels : pour réaliser la réservation d’un vol, un client peut mettre en concurrence plusieurs compagnies aériennes. Ces services se distinguent les uns des autres par leurs propriétés non fonctionnelles. Nous nous intéressons ici à les comparer selon des critères de QOS (réputation, fiabilité, etc.). Pour alléger la tâche de sélection faite par les utilisateurs, nous devons proposer une approche qui instancie des compositions de services abstraites avec des composants concrets, tout en assurant les besoins suivants : les critères de QOS associés à la combinaison de services recherchée doivent être optimisés, en plus les contraintes globales de l’utilisateur doivent être satisfaites.Item Découverte hybride des services web à base Condorcet flou(University of Tlemcen, 2015-06-23) Bendadda, Zeyneb Fatima Zahra; Moussous, IslamLes services Web sont la plus récente technologie adoptée pour l’intégration et l’interopérabilité des systèmes répartis. Ils sont caractérisés par leurs indépendances aux plateformes et aux systèmes d’exploitation, ce qui a impliqué leur adoption par les différentes entreprises et organisations commerciales et industrielles, ces organisations offrant leurs services à distance via le Web, ce qui augmente le nombre de services offerts (publies). Et par conséquence la tache de découverte de services web est devenue très difficile. La découverte de services Web constitue un axe de recherches émergeant. Diverses approches ont été proposées, des approches logiques, non-logiques et hybrides qui combinent les deux. Dans notre travail on a proposé un algorithme d’agrégation hybride « Condorcet flou » qui se base sur les principes de l’approche de Condorcet pour la découverte et la sélection des services web, notre proposition prend quelques paramètres au cours de processus de la découverte comme tous les approches de similarité, notre contribution utilise cinq approches de similarité : quatre méthodes de mesure de similarité non-logique et une méthode logique. Les résultats d’expérimentation montre que l’algorithme proposé est meilleur et plus efficace que les cinq approche utilisé (les approches logique et les approches non-logique), et même meilleur que des approches hybrides tel que l’approche de borda et l’approche de Condorcet.Item Connexion & intégration de la GED (Gestion Electronique des Documents) à Odoo (Alfresco)(University of Tlemcen, 2021-07-14) Mekader, Fatima SouadLa présente étude, effectué au sein de l’entreprise SOGESI, s'inscrit dans le cadre du projet de fin d'étude d'un Master en Génie Logiciel de l'Université de Tlemcen, visant la mise en place d'une GED en l’ERP Odoo en coopération avec un système GED existant pour bénéficier de ses fonctionnalités sans avoir à créer un nouveau système à partir de zéro. La première partie vise à comprendre les systèmes ERP et en particulier Odoo et ensuite connaître quelques problématiques liées à la gestion électronique des documents. La deuxième partie de notre travail prévoit une étude sélective parmi les GED disponibles, afin de choisir la GED adéquate à nos besoins, puis de la lier à Odoo afin de traiter, transférer et stocker les documents associés aux modules Odoo tels que Ventes, Achats, Contacts. La troisième partie qui est la dernière partie fournit une discussion sur notre choix d'API que nous utiliserons pour lier Odoo et ALFRESCO et les faire fonctionner ensembleItem SYSTEME DE MISE EN RELATION ENTRE DIFFERENTS ACTEURS DE VOYAGES(University of Tlemcen, 2021-07-14) Boublenza, MohammedLe présent mémoire a été rédigé dans le cadre du projet de fin d'étude pour l'obtention du diplôme master en informatique option : génie logiciel de l'université de Tlemcen. Aujourd'hui, l'informatique a atteint une prodigieuse évolution technologique donnant naissance au commerce électronique dans différents domaines, cette évolution est nécessaire pour remédier aux problèmes rencontrés dans la vie courante. Dans ce contexte, notre projet consiste à concevoir et réaliser un site web dans le domaine du e-tourisme. L'objectif majeur de cette application est de faciliter la réservation des voyages organisés ou des hôtels aux clients. Notre solution regroupe un ensemble d'agences de voyage dites virtuelles car elle permettra aux clients de consulter toutes les offres sans être obligés de se déplacer. Pour le développement nous avons utilisé plusieurs technologies et outils, parmi lesquelles nous citons : l’approche méthodologique UML, le Framework de programmation LARAVEL et le système de gestion de base de données MySQL.Item Annotation sémantique des exigences(University of Tlemcen, 2021-07-12) Berrezoug, Yamna DalalDans l’ingénierie des exigences, les documents fournissent une ressource riche pour décrire ce que les parties prenantes savent sur le système. Le contenu de ces documents est conçu pour n’être compréhensible que par les humains. Dans ce travail, nous proposons d’utiliser l’annotation sémantique afin de rendre d’une part ces contenus compréhensibles par les machines. Et d’autre part pour rendre les tâches liées aux recherches, et récupération des données plus simple. Pour ce faire nous proposons une plateforme intitulée SRT « Semantic Requirements Tool » qui permet de faire l’annotation sémantique d’un document d’exigence qui suit le Template Volere en se basant sur une ontologie d’ingénierie d’exigence, appelée « SWOREPLUS ».Ainsi on offre aussi la recherche sémantique sur les documents déjà annotés.