QUELQUES METHODES D’APPRENTISSAGE SUPERVISE

Abstract

Conclusion L’apprentissage automatique ( machine Learning), est un élément principal quand il s’agit de l’intelligence artificielle. L’apprentissage automatique constitue une grande avancée si vous voulez créer une intelligence artificielle ou tentez simplement d’ob- tenir un aperçu de toutes les données que vous avez collectées. Dans ce mémoire nous avons présenté quelques algorithmes d’apprentissage super- visé (où on connait déjà les réponses qu’on attend d’elle ) : — nous avons rappelé l’essentiel des différentes méthodes de régression : linéaire multiple, RIDGE, LASSO, PCR et Elastic Net : où l’on utilise ces estimations de régression pour expliquer la relation entre une variable dépendante continue et une ou plusieurs variables indépendantes.