Classification des images avec les réseaux de neurones convolutionnels

Abstract

Les réseaux de neurones convolutionnels sont des réseaux de neurones multicouches qui sont spécialisés dans des taches de reconnaissance de forme. Dans notre travail on a utilisé ce type de réseaux pour la classification des images, alors on a proposé trois modèles avec différents architectures (le nombre des couches de convolutions, des couches de pooling, des couches entièrement connecté et le nombre d’époque). Les résultats obtenus ont montré que le choix du nombre d’époque et la taille de la base d’images ainsi que la profondeur du réseau ont une grande influence pour avoir des meilleurs résultats.