Reconnaissance de la langue des signes.
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University of Tlemcen
Abstract
Les gestes de la main jouent un rôle très important dans notre vie quotidienne comme l‟un des moyens de
communication non-verbale les plus riches. Ainsi, dans le domaine d‟Interaction Homme-Machine (IHM), la main
peut servir à pointer (pour remplacer la souris), à manipuler des objets (pour la réalité augmentée ou virtuelle) ou à
communiquer par gestes avec un ordinateur. Sur cet aspect nous allons présenter à travers ce mémoire la
conception et l‟implémentation d‟une approche pour la détection et l‟interprétation des signes de la main en temps
réel, en utilisant l‟échantillonnage de la couleur et la classification à base de machines à vecteurs de support.