Composition des services Cloud à base de séries temporelles
| dc.contributor.author | Bensaha, Fatima | en_US |
| dc.contributor.author | Smail, Fatma | en_US |
| dc.date.accessioned | 2017-12-19T10:34:57Z | en_US |
| dc.date.available | 2017-12-19T10:34:57Z | en_US |
| dc.date.issued | 2017-07-02 | en_US |
| dc.description.abstract | Dans ce projet, nous adressons le problème de recherche de compositions de services Cloud, Notre solution proposée consiste à concevoir des mesures de similarités entre les besoins de l’utilisateur (exprimés sous forme de séries temporelles) et les services Cloud publiés Ces mesures doivent gérer la distance entres les séries temporelles de même types ainsi que les corrélations entre les critères hétérogènes | en_US |
| dc.identifier.citation | Salle des thèses | en_US |
| dc.identifier.other | MS-006.3-63-01 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/11973 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | University of Tlemcen | |
| dc.subject | l’informatique en nuage, composition des services Cloud, séries temporelles | en_US |
| dc.title | Composition des services Cloud à base de séries temporelles | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
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