Ordonnancement des tâches dans le Cloud computing avec SFLA : synthèse de quelques méthodes d’aide multicritères à la décision

Abstract

Le Cloud computing est la fourniture de différents services informatiques à la demande sur Internet. Dans ce contexte, une prise de décision multicritères pour l'ordonnancement des tâches est nécessaire pour déterminer la meilleure alternative parmi de nombreuses possibilités. Dans ce travail, nous avons évalué la métaheuristique SFLA en utilisant le simulateur CloudSim dans un contexte multi-objectif tenant compte de trois paramètres qui sont le makespan, le coût et l’utilisation des ressources. En plus de la somme pondérée, trois méthodes d’aide multicritères à la décision qui sont MARCOS, MAIRCA et EAMR ont été utilisées pour l’évaluation des individus. Les résultats obtenus sont très satisfaisants.