Approche multi-agents pour la reconnaissance du cancer du sein

Abstract

Le cancer du sein est le cancer qui touche de nos jours de plus en plus de femmes dans le monde. Ainsi, la lutte contre le cancer est loin d‟être achevée La médecine avance sur tous les fronts afin d'améliorer les soins des patients et vaincre cette maladie du siècle. De ce fait, il est indispensable que plusieurs disciplines continuent à apporter leur contribution et particulièrement l'Intelligence Artificielle. Pour permettre d'établir une aide au diagnostic médical, robuste et fiable, les systèmes multi agents (SMA) peuvent être un outil puissant de diagnostic distribué. Dans ce mémoire, nous avons testé les performances des réseaux de neurones, des algorithmes génétiques sur la base de données du cancer du sein(WBCD) ensuite nous avons intégré ces derniers avec un agent Contrôleur (SMA) pour augmenter la précision de la classification Les résultats obtenus de la classification sont très prometteuses.