Élaboration des modèles QSPR prédictifs des propriétés physico-chimiques à l’aide des descripteurs moléculaires.

Abstract

Le travail présenté dans cette thèse a pour objectifs d’élaborer des modèles QSPR fiables, stables et prédictifs pour la prédiction des propriétés physico-chimiques : 1- Températures de fusion d’une série acides gras en utilisant la régression linéaire multiple et d’une combinaison de descripteurs moléculaires de nature topologique et électrostatique 2- Les constantes d’acidité pKa des acides benzoïques en phase aqueuse en utilisant la régression linéaire simple et un seul descripteur moléculaire quantique qui est l’enthalpie libre de déprotonation Gaq calculé au niveau B3LYP/6-311++G(d,p) en utilisant deux cycles thermodynamiques. L’effet de solvant a été pris en considération avec le modèle SMD. La stabilité interne des modèles élaborés a été confirmée par plusieurs techniques, à savoir, la validation croisée et la technique dite du Leave-one-out et la Y-Randomization. Le pouvoir prédictif a été testé avec succès avec une série de test non incluse dans la série d’apprentissage