Estimation Paramétrique dans une Petite Diffusion

dc.contributor.authorHadjou Belaid, Asmaen_US
dc.date.accessioned2025-02-11T10:29:08Zen_US
dc.date.available2025-02-11T10:29:08Zen_US
dc.date.issued2015-06-23en_US
dc.description.abstractNous nous sommes penchés dans ce mémoire sur l'estimation paramétrique dans les EDS, et pour cela nous avons introduit dans le premier chapitre des notions et des résultats fondamentaux. Ensuite nous avons entamé dans le second chapitre la construction et les propriétés asymptotiques de l'estimateur du maximum du vraisemblance ainsi que l'estimateur Bayesien. Dans le troisième chapitre nous avons traité un exemple illustratif "processus d'Ornstein-Uhlenbeck" en montrant qu'il vérifie les conditions de régularité et en réalisant une simulation numérique des trajectoires pour ce processus ainsi que la consistance de l'emv quand le coefficient de diffusion tend vers zéro.en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/24622en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of Tlemcenen_US
dc.relation.ispartofseries585 Master Maths;en_US
dc.subjectl'estimation paramétrique dans les EDS,des notions et des résultats fondamentaux,la construction et les propriétés asymptotiques de l'estimateur du maximum du vraisemblance,l'estimateur Bayesien,un exemple illustratif "processus d'Ornstein-Uhlenbeck,une simulation numérique des trajectoiresen_US
dc.titleEstimation Paramétrique dans une Petite Diffusionen_US
dc.typeThesisen_US

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