Outils d’aide à la décision pour la planification intégrée des systèmes logistiques

Abstract

Cette thèse porte sur la planfiication intégrée des systèmes logistiques et de production. Nous développons d’abord des modèles avancés de lot sizing intégrant des ressources parallèles hétérogènes, dffiérents types de coûts (setup, lancement, stockage) et des contraintes réalistes comme le backlogging. Ensuite, nous unfiions planfiication et ordonnancement à travers une formalisation mathématique, intégrant des transitions entre périodes (setup carryover et setup crossover notamment), résolue à l’aide du solveur CPLEX et d’une métaheuristique de recuit simulé révisée. Par la suite, des contraintes environnementales ont été introduites par l’intégration de contraintes énergétiques, d’aboutir à un modèle équilibrant les enjeux économiques et énergétiques au sein des systèmes industriels.