Sélection des services Web à base d’algorithmes génétiques multi-objectifs

Abstract

Les services Web sont des technologies émergentes et prometteuses pour le développement, le déploiement et l’intégration d’applications sur l’Internet. Ils constituent la technologie de base pour le développement d’architectures orientées services. Ces architectures sont de plus en plus répandues sur le Web. Le principe essentiel de l’approche service Web est de transformer le Web en un dispositif distribué d’échange et de calcul, où les services Web peuvent interagir d’une manière intelligente. Actuellement, de nombreux services Web, avec des fonctionnalités similaires sont fournis par des fournisseurs concurrents, un problème qui apparaît à la mise en oeuvre de cette technologie est que le processus de sélection devient assez complexe. Notre travail consiste à développer une application basée sur une approche d'optimisation multi-objective évolutionnaires pour la sélection des meilleurs services Web en fonction de QoWS. Le système interroge un espace de recherche sous la forme de collection de services Web et donne comme résultat une liste de meilleurs services possibles (population), dont les paramètres sont optimisés par l’algorithme génétique NSGA-II. Les éléments de la population résultat sont des services qui ont été créés par le biais de la composition de services existants.