Utilisation de l'apprentissage automatique pour la sécurité d’un réseau de radio cognitive.

dc.contributor.authorGhennani, Hind Selmaen_US
dc.contributor.authorMedjdoub, Wissamen_US
dc.date.accessioned2018-10-17T11:17:42Zen_US
dc.date.available2018-10-17T11:17:42Zen_US
dc.date.issued2018-07-01en_US
dc.description.abstractLa radio cognitive est une technologie qui permet d’améliorer considérablement l’utilisation du spectre radio en permettant d’exploiter le spectre sans fil de façon opportuniste. Dans notre mémoire, nous nous sommes intéressées à sécuriser un réseau de radio cognitive contre l’attaque PUE (Primary User Emulation). Pour cela, nous avons proposé une méthode Sécur PUE en utilisant l’algorithme TOPSIS pour choisir la meilleure offre et un autre algorithme pour l’apprentissage automatique qui est Naive bayes.en_US
dc.identifier.citationsalles des thèsesen_US
dc.identifier.otherMS-003en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/13235en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of Tlemcenen_US
dc.subjectRadio cognitive – Sécurité – Apprentissage automatique - Algorithme TOPSIS – Sécur PUE.en_US
dc.subjectCognitive radio - Security - Machine Learning - TOPSIS Algorithm - Sécur PUE.en_US
dc.titleUtilisation de l'apprentissage automatique pour la sécurité d’un réseau de radio cognitive.en_US
dc.typeThesisen_US

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