Amélioration des images par un modèle de réseau de neurones (Comparaison avec les filtres de base)
| dc.contributor.author | Chikh, Mohammed Tahar | en_US |
| dc.date.accessioned | 2012-06-10T14:42:47Z | en_US |
| dc.date.available | 2012-06-10T14:42:47Z | en_US |
| dc.date.issued | 2011-09-28 | en_US |
| dc.description.abstract | La réduction du bruit et du flou est une tâche très importante en traitement d’images. Pour résoudre ce problème de restauration d'images bruitées, notre choix s’est porté sur le réseau de neurones perceptron multicouches. L’idée de base est de montrer les performances des réseaux de neurones et leurs capacités de généralisation dans le traitement d’images. L’évaluation des résultats obtenus, à l’aide du calcule de l’erreur (NMSE L’erreur quadratique moyenne normalisé), suscite un intérêt particulier pour la reconnaissance d’images par les réseaux de neurones. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/1031 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | Réseaux de neurones | en_US |
| dc.subject | filtres de base | en_US |
| dc.subject | traitement d’image | en_US |
| dc.title | Amélioration des images par un modèle de réseau de neurones (Comparaison avec les filtres de base) | en_US |
| dc.type | Working Paper | en_US |