Amélioration du produit scalaire via les mesures de similarités sémantiques dans le cadre de la catégorisation des textes.

dc.contributor.authorRimouche, Nour El Houdaen_US
dc.contributor.authorHachemi, Hadjiraen_US
dc.date.accessioned2016-05-18T10:13:30Zen_US
dc.date.available2016-05-18T10:13:30Zen_US
dc.date.issued2016-05-18en_US
dc.description.abstractDans le but de présenter notre projet de master nous avons proposé une mesure de similarité sémantique dans le cadre de la catégorisation des textes afin de trouver a quelle classe appartient le document et le classé, à l'aide de la base de donnée lexical WordNet. L’implémentation et la conception sont faites à l’aide du langage java en utilisant l’IDE NetBeans6.8en_US
dc.identifier.otherMS-003-159-01en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/8697en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectJAVA ,WordNeten_US
dc.titleAmélioration du produit scalaire via les mesures de similarités sémantiques dans le cadre de la catégorisation des textes.en_US
dc.typeThesisen_US

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