Convergence faible et modèles de survie.
| dc.contributor.author | Merzouk, Nawal | en_US |
| dc.date.accessioned | 2014-04-10T10:55:25Z | en_US |
| dc.date.available | 2014-04-10T10:55:25Z | en_US |
| dc.date.issued | 2014-04-10 | en_US |
| dc.description.abstract | L’analyse des données de survie constitue un domaine de la statistique qui s’intéresse à mesurer le temps appelé "temps de survie" jusqu’à un évènement particulier. Exemples : En fiabilité industrielle : durée de fonctionnement de machines avant une défaillance En économie : durée de grèves ou de périodes de non-emploi (chômage) En éducation : durée d’apprentissage d’une langue En médecine : durée de vie de patients après traitement Ce type d’analyse est aussi particulièrement utile dans la recherche biomédicale. Par exemple, lors d’un essai thérapeutique, on teste l’efficacité d’un nouveau traitement en le comparant aux durées de survie du traitement habituel ou d’un placebo. | en_US |
| dc.identifier.other | MS-510-11-01 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/4678 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | Convergence faible - modèles de survie. | en_US |
| dc.title | Convergence faible et modèles de survie. | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |