Détection des arythmies cardiaques par analyse du signal électrocardiogramme
| dc.contributor.author | Datoussaid, Manel | en_US |
| dc.date.accessioned | 2022-07-17T11:06:06Z | en_US |
| dc.date.available | 2022-07-17T11:06:06Z | en_US |
| dc.date.issued | 2022-06-26 | en_US |
| dc.description.abstract | Les battements du cœur ont un impact important sur l'étude des maladies cardiovasculaires en sciences médicales. Ils fournissent des informations essentielles sur les troubles et les anomalies du rythme cardiaque. Chaque battement fournit un complexe QRS dans l'électrocardiogramme (ECG) dont le pic R est l’onde d’amplitude majeure. L'analyse du signal ECG est affectée par la présence de bruits à basse fréquence, à haute fréquence, de l'interférence des ondes P et T, et les changements de morphologie des complexes QRS. Ce projet de fin d'études présente un système de classification des arythmies cardiaques basé sur un nouvel algorithme de détection des QRS utilisant des seuils de temps et d'amplitude avec élimination statistique des faux pics R. Ce système permet de supprimer le bruit et de s'adapter aux changements de morphologie du signal ECG pour une meilleure performance de détection et de classification à travers un classifieur SVM. L'approche proposée est testée sur la base de données d'arythmie MIT-BIH Arrhythmia Database | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/18673 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | Signal ECG, complexe QRS, arythmie cardiaque, classification SVM | en_US |
| dc.subject | base de données MIT-BIH Arrhythmia Database. | en_US |
| dc.title | Détection des arythmies cardiaques par analyse du signal électrocardiogramme | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |