Utilisation de l’IA pour reconnaître les micro-organismes dans les images de microscopie

dc.contributor.author	Aber, Chaimaa
dc.contributor.author	Abbes, Samira Safaa
dc.date.accessioned	2025-11-26T10:51:43Z
dc.date.available	2025-11-26T10:51:43Z
dc.date.issued	2025-06-30
dc.description.abstract	La classification précise des bactéries représente un enjeu majeur pour le diagnostic médical, en raison de la complexité visuelle et de la petite taille des espèces bactériennes. Ce travail propose l’utilisation de deux modèles pré-entraînés de réseaux neuronaux convolutifs, VGG16 et MobileNetV2, pour la classification automatique d’images microscopiques. Basée sur le transfert d’apprentissage, notre approche permet d'exploiter des connaissances acquises à partir de grandes bases d’images. Les résultats expérimentaux montrent que les modèles atteignent une précision satisfaisante, rendant cette solution prometteuse pour des applications pratiques dans les laboratoires médicaux.
dc.identifier.uri	https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/25310
dc.language.iso	fr
dc.publisher	University of Tlemcen
dc.relation.ispartofseries	N°inventaire 2738
dc.subject	Bactéries
dc.subject	classification d’images
dc.subject	réseaux de neurones
dc.subject	deep learning
dc.subject	CNN
dc.subject	VGG16
dc.subject	MobileNetV2.
dc.title	Utilisation de l’IA pour reconnaître les micro-organismes dans les images de microscopie
dc.type	Thesis

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