Utilisation de l’IA pour reconnaître les micro-organismes dans les images de microscopie

Abstract

La classification précise des bactéries représente un enjeu majeur pour le diagnostic médical, en raison de la complexité visuelle et de la petite taille des espèces bactériennes. Ce travail propose l’utilisation de deux modèles pré-entraînés de réseaux neuronaux convolutifs, VGG16 et MobileNetV2, pour la classification automatique d’images microscopiques. Basée sur le transfert d’apprentissage, notre approche permet d'exploiter des connaissances acquises à partir de grandes bases d’images. Les résultats expérimentaux montrent que les modèles atteignent une précision satisfaisante, rendant cette solution prometteuse pour des applications pratiques dans les laboratoires médicaux.