Classement de vecteurs de données en utilisant la Dominance Floue

dc.contributor.authorHassaine, Mohammed Waliden_US
dc.date.accessioned2015-10-22T09:03:13Zen_US
dc.date.available2015-10-22T09:03:13Zen_US
dc.date.issued2015-10-22en_US
dc.description.abstractLe classement Top-K des vecteurs de critères est utilisé dans plusieurs domaines comme celui de sélection des services web. En effet, les utilisateurs ont toujours besoin de meilleurs services web qui répondent à leurs besoins, et qui offrent un compromis entre les différents paramètres recherchés. Le concept pareto dominance et celui du skyline permettent de comparer et de réduire le nombre de vecteurs (solution) retournés aux utilisateurs, néanmoins certains vecteurs restent incomparables et d’autres vecteurs intéressants sont éliminés du classement. Pour résoudre cette problématique, nous avons proposé la fuzzification de pareto dominance et avons présenté l’algorithme fuzzy dominated. Nous avons démontré l’efficacité de notre approche à travers deux applications, l’une dédiée au classement des services web basée sur QoS et l’autre réservé au classement des hôtelsen_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/8156en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectLa logique floue, Fuzzy dominated, Fuzzy dominating, classement, Top-k, skylineen_US
dc.titleClassement de vecteurs de données en utilisant la Dominance Floueen_US
dc.typeThesisen_US

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