Ordonnancement des tâches dans le cloud computing : utilisation d’une méthode exacte

Abstract

L'optimisation des ressources et la réduction des temps d'exécution sont des impératifs majeurs dans l'ordonnancement des tâches dans le cloud computing. Pour relever ce défi complexe, la méthode Branch and Bound s'avère être une approche algorithmique très efficace. Elle découpe l'espace de recherche en sousensembles plus gérables, appelés branches, et itère à travers chaque branche pour déterminer la solution la plus adaptée. Dans le cadre du cloud computing, cela se traduit par la segmentation des tâches à exécuter en sousgroupes pouvant être répartis sur différents serveurs ou machines virtuelles. En analysant systématiquement chaque combinaison de tâches et de ressources, cette méthode permet d'identifier l'allocation optimale des ressources et de concevoir un planning d'exécution efficace. Cette approche contribue ainsi à minimiser les temps d'attente et à maximiser l'utilisation des ressources disponibles, améliorant ainsi les performances globales du système. Les prestataires de services cloud peuvent ainsi proposer des solutions d'ordonnancement efficaces qui répondent précisément aux besoins de leurs clients, tout en optimisant la rentabilité et l'efficacité opérationnelle de leurs infrastructures.