DÉTECTION DES SIGNES DE L’AUTISME CHEZ LES ENFANTS PAR UNE MÉTHODE D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
| dc.contributor.author | Meftah, Meriem | en_US |
| dc.date.accessioned | 2019-11-10T10:42:36Z | en_US |
| dc.date.available | 2019-11-10T10:42:36Z | en_US |
| dc.date.issued | 2019-06-23 | en_US |
| dc.description.abstract | Les techniques d’apprentissage automatiques entre aujourd’hui dans une phase de croissance rapide dans le domaine de la santé pour aider les médecins dans les décisions cliniques notamment dans le diagnostic des maladies grâce à sa capacité d’analyse d’une quantité importante de données. Nous visons à travers notre projet de fin d’études à utiliser un algorithmes d'apprentissage automatique pour détecter les signes de l'autisme chez les enfants en nous basant sur le moins nombre de comportement possible qui indiquent ce trouble et avec la plus grande précision possible. Nous avons également utilisé nos résultats obtenus pour créer une application mobile nommée « طفل التىحذي » qui aide les parents à effectuer le test d’autisme pour leurs enfants. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/14741 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | l’autisme, TSA, apprentissage automatique, arbre de décision, enfant autiste. | en_US |
| dc.title | DÉTECTION DES SIGNES DE L’AUTISME CHEZ LES ENFANTS PAR UNE MÉTHODE D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |