Approche Multi-Agent pour la reconnaissance de Diabète
| dc.contributor.author | Bellifa, Imane | en_US |
| dc.date.accessioned | 2012-05-31T09:12:57Z | en_US |
| dc.date.available | 2012-05-31T09:12:57Z | en_US |
| dc.date.issued | 2012-05-31 | en_US |
| dc.description.abstract | Notre travail consiste à implémenter un modèle intelligent basé sur les Système Multi Agents, chaque agent est basé sur une technique dite intelligente (réseaux bayésiens, arbre de décision et les réseaux de neurones à base radiale). Nous avons évalué notre approche sur une base de données médicale, les résultats obtenus constituent un début vers la réalisation d’un système d’aide au diagnostic médical intelligent et robuste, ce dernier peut aider les experts du domaine médicale à prendre la meilleure décision. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/929 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | University of Tlemcen | |
| dc.subject | Système Multi Agents, | en_US |
| dc.subject | modèle intelligent | en_US |
| dc.subject | arbre de décision | en_US |
| dc.subject | réseaux bayesiens | en_US |
| dc.subject | réseaux de neurones | en_US |
| dc.title | Approche Multi-Agent pour la reconnaissance de Diabète | en_US |
| dc.type | Working Paper | en_US |