إستخدام البرمجة بالأهداف في تحليل الإنحدار المبهم للتنبؤ بأسعار البترول

Abstract

لقد تزايد الإهتمام بموضوع التنبؤ بأسعار البترول خلال السنوات الأخيرةو ظهرت أساليب حديثة خاصة،منها نماذج GARCH،الشبكات العصبية الإصطناعيةARTIFICIAL NEURAL NETWORKS،نظرية المجموعات المبهمةFUZZ SETS THEORYو نماذج الإنحدار المبهم FUZZY REGRESSION MODELS.لذلك ظهرت الحاجة لمقارنة الطرائق الإعتيادبة المستخدمة في التنبؤ بأسعار البترول مع الاساليب المعاصرة لإيجاد الأسلوب الأمثل في التنبؤ،فقد تناولت هذه الدراسة عملية المقارنة وكذا إستخدام البرمجة بالأهداف في تحليل الإنحدار المبهم ، و تم الإعتماد على معيار متوسط القيم المطلقة لنسبة الخطأ MEAN ABSOLUTE PERCENTAGE ERROR للمفاضلة بين الطرائق.