Détection de visages dans une foule basée sur le descripteur de Haar boosté
| dc.contributor.author | Brahmi, Sihem | en_US |
| dc.contributor.author | Brixi, Sihem | en_US |
| dc.date.accessioned | 2017-10-29T12:42:35Z | en_US |
| dc.date.available | 2017-10-29T12:42:35Z | en_US |
| dc.date.issued | 2017-06-21 | en_US |
| dc.description.abstract | L’objectifdecemémoireestdeprésenterunsystèmededétectiondevisaged’une,ou plusieurs, personnessedéplaçantdansunefoule. Pouryparvenir,nousavonspréparéunschémad’algorithmededétectiondevisageàl’aide des algorithmesdeBoosting.Nousavonscomparélesalgorithmeslespluspertinentsdans la littératureetnousavonschoisil’algorithmedeBoostingadaptivepoursesqualités de classificationetsonfortediscriminationdesvisages.Unapprentissagedel’algorithme de Boostingestnécessairepourconstruireunclassifieurfortàpartird’unensemblede classifieur faible. Parlasuite,nousavonsassociél’algorithmedeBoostingaunfiltredepoursuite,nous avonschoisilefiltreparticulaire,afindepoursuivrechaquevisagedesonapparition jusqu’à sadisparition.Lefiltreparticulaireestl’unedesmeilleuressolutionspourtracer les trajectoiresetprédirelapositiondesvisagesdansunescène. L’algorithme proposépourcettetache,comprendsquatrecomposants:l’apprentissage, la détection,lapoursuiteetlaprédiction. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10955 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | Viola Jones,AdaBoost,imageintégrale,classifieursencascade | en_US |
| dc.subject | détectionde visage, OpenCV | en_US |
| dc.title | Détection de visages dans une foule basée sur le descripteur de Haar boosté | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |