Détection de visages dans une foule basée sur le descripteur de Haar boosté
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L’objectifdecemémoireestdeprésenterunsystèmededétectiondevisaged’une,ou
plusieurs, personnessedéplaçantdansunefoule.
Pouryparvenir,nousavonspréparéunschémad’algorithmededétectiondevisageàl’aide
des algorithmesdeBoosting.Nousavonscomparélesalgorithmeslespluspertinentsdans
la littératureetnousavonschoisil’algorithmedeBoostingadaptivepoursesqualités
de classificationetsonfortediscriminationdesvisages.Unapprentissagedel’algorithme
de Boostingestnécessairepourconstruireunclassifieurfortàpartird’unensemblede
classifieur faible.
Parlasuite,nousavonsassociél’algorithmedeBoostingaunfiltredepoursuite,nous
avonschoisilefiltreparticulaire,afindepoursuivrechaquevisagedesonapparition
jusqu’à sadisparition.Lefiltreparticulaireestl’unedesmeilleuressolutionspourtracer
les trajectoiresetprédirelapositiondesvisagesdansunescène.
L’algorithme proposépourcettetache,comprendsquatrecomposants:l’apprentissage,
la détection,lapoursuiteetlaprédiction.