Système de recommandation des services web sémantiques.
| dc.contributor.author | Karaouzene, Meryem | en_US |
| dc.date.accessioned | 2015-10-28T13:03:37Z | en_US |
| dc.date.available | 2015-10-28T13:03:37Z | en_US |
| dc.date.issued | 2015-10-28 | en_US |
| dc.description.abstract | Les systèmes de recommandation sont capables d’estimer l’intérêt d’un utilisateur pour une ressource donnée à partir de certaines informations relatives à d’autres utilisateurs similaires et aux propriétés des ressources. Dans ce mémoire nous avons présenté les phases d’une application sur ce domaine en introduisant la notion de recommandation sociale basant sur le filtrage collaboratif pour structurer les services web sémantique, on Calculant des similarités entre items pour la prédiction des notes manquantes à l’aide des similarités et des profils utilisateurs pour faire des recommandation des meilleures notes prédites. Pour le développement de cette application nous avons utilisé le langage Java et la bibliothèque JDOM | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/8177 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | système de recommandation, service web sémantique, filtrage collaboratif. | en_US |
| dc.title | Système de recommandation des services web sémantiques. | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |