Modélisation mathématique d’un modèle prédictif du Trouble bipolaire dans la wilaya de Tlemcen

Abstract

Le trouble bipolaire, maladie psychiatrique chronique caractérisée par des alternances d’épisodes maniaques, dépressifs et mixtes, représente un enjeu de santé mentale majeur, encore sous-diagnostiqué en Algérie. À partir d’une étude transversale menée sur 60 patients atteints de trouble bipolaire recrutés au niveau du CHU de la wilaya de Tlemcen, et 60 témoins -appariés en âge et en sexe- les données cliniques, biologiques et sociodémographiques ont été analysées statistiquement. Des modèles de régression logistique ont permis d’identifier des facteurs de risque significatifs, tels que la consanguinité, le tabagisme, les antécédents familiaux, ou encore certains biomarqueurs inflammatoires comme les ratios RPL et RNL. Les résultats montrent que certains paramètres biologiques (HbA1c, triglycérides, ASAT) nécessitent une attention particulière chez les patients bipolaires. Le modèle développé permet non seulement de prédire le risque de trouble bipolaire mais aussi de mieux comprendre l’impact du trouble sur les facteurs sociaux, notamment l’emploi, le niveau d’éducation et le genre. Mots clés : trouble bipolaire, facteurs de risque, biomarqueurs inflammatoires, wilaya de Tlemcen