Optimisation de la gestion du microclimat de la serre par l’introduction de l’intelligence artificielle.

Abstract

L'évolution socio-économique des populations a connu ces dernières décennies un développement rapide et des changements multiples , notamment dans nos habitudes alimentaires qui ont été caractérisées par la consommation des produits agricoles frais , hors saisons et largement disponible tout au long de l'année . La culture sous-abris des fruit , légumes et espèces floraux s'est développée depuis la serre classique jusqu'à la serre agro - industrielle qui est actuellement connue par sa modernité et son niveau élevé d'automatisation (système de chauffage , de brumisation , de climatisation , de contrôle , de régulation et de commande , ordinateur de supervision etc ...). Des nouvelles techniques ont émergées , parmi lesquelles l'utilisation d'appareils de contrôle et de régulation des variables climatiques dans la serre (température , humidité , concentration en CO2 etc...),En outre l'exploitation de l'intelligence artificielle telles que les réseaux de neurones et ou /logique floue . Actuellement l'ordinateur climatique offre des multiples prestations et permet de résoudre les problèmes relatifs à la régulation , au contrôle et aux commandes . Les serristes restent vigilants et attentifs , pour suivre ce développement technologique. ils veillent à la compétitivité et optimisent leurs investissements/production , dont le coût ne cesse de croitre . La motivation principale dans le choix d’une commande par l' intelligence artificielle, est d’améliorer les performances de la gestion climatique interne, de tendre vers unestratégie de contrôle-commande pour aboutir à une structure de calcul homogène à travers un modèle mathématique du procédé à commander, exploitable d’une part pour la synthèse du contrôleur et d’autre part par la simulation des performances du système. C'est à partir de cet état de fait , que nous avons engager notre travail de recherche dans ce domaine et modéliser un contrôleur intelligent par l'utilisation de la logique floue et procéder à une simulation sur la base des donnée météorologiques de l'année 2015 (Dar el Beida Alger et Biskra) à travers MATLAB Simulink ,pour permetre le pilotage climatique et la gestion optimal de microclimat de la serre .