Analyse Multivariée et Applications
| dc.contributor.author | Kasmi, Fatima Zohra | en_US |
| dc.date.accessioned | 2020-02-24T09:27:42Z | en_US |
| dc.date.available | 2020-02-24T09:27:42Z | en_US |
| dc.date.issued | 2019-07-05 | en_US |
| dc.description.abstract | L’objectif général des méthodes d’analyse factorielle est la recherche de facteurs permettant de résumer les données, ces méthodes visent à réduire la dimension des données (le nombre de variables) en conservant au mieux l’information utile. Dans le cadre de ce travail, nous allons nous limiter à deux de ces méthodes : L’analyse en composantes principales ( en sigle ACP ) et l’analyse factorielle des correspondants (AFC), en donnant un exemple d’application pour chacune d’elle. The général objectif of factor analys is methods is to identify factors that can be used to summarize the data. These methods aim to reduce the size of the data (the number of variables) by keeping as much useful information as possible. In this work, we will limit our selves to two of these methods : PCA and AFC, giving an example of an application for each of them. | en_US |
| dc.identifier.citation | salle des thèses | en_US |
| dc.identifier.other | MS-519-23-01 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/15421 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | University of Tlemcen | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | BFST2596; | en_US |
| dc.subject | Analyse Multivariée et Applications | en_US |
| dc.title | Analyse Multivariée et Applications | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |