Apport de l’approche global et neuronal à l’amélioration de l’analyse non linéaire des structures

dc.contributor.authorMorsli Ep. Aboura, Nacimaen_US
dc.contributor.authorBelabbaci.Ep.Bendahmane, Aminaen_US
dc.date.accessioned2019-11-19T09:20:48Zen_US
dc.date.available2019-11-19T09:20:48Zen_US
dc.date.issued2019-07-02en_US
dc.description.abstractLa ductilité est une considération primordiale dans la conception parasismique des structures en béton armé. L’analyse structurale non-linéaire sous chargement sismique peut être effectuée en introduisant les lois moments-courbures dans les zones appelées « rotules plastiques ». Afin d’établir ces lois, l’EC8 fournit des formules empiriques basées principalement sur l’expérimentation à petit échelle (tests au laboratoire). Cependant, dans la réalité, les dimensions des ouvrages et des structures sont grandes, ce qui pose problème lors de l’extrapolation de ces formules empiriques. La non prise en considération de l’effet d’échelle peut se traduire par une mauvaise estimation de la ductilité et par conséquent une conception dangereuse. En vue de voir l’apport de la méthode des réseaux de neurones dans l’amélioration de la réponse sismique, une vérification de la compatibilité de ses résultats numériques avec les résultats obtenus par le modèle de « Nouali et Matallah » est faite en simulant la valeur de " θpl " pour différentes formes de poutre en béton.en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/14968en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectDuctilité, capacité de rotation, modélisation globale, réseaux de neurone, modèle de prévision.en_US
dc.titleApport de l’approche global et neuronal à l’amélioration de l’analyse non linéaire des structuresen_US
dc.typeThesisen_US

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