Harris Hawks Optimization Algorithm (HHO) pour l'ordonnancement des tâches dans le Cloud computing

Abstract

Le Cloud computing est une innovation technologique qui assure un accès simple et fiable à des données et des services stockés sur des serveurs distants, garantissant une qualité de service élevée et une disponibilité constante. Ce travail vise à l'optimisation mono-objectif dans le Cloud computing en utilisant la métaheuristique Harris Hawks Optimization (HHO) pour réduire le temps d'exécution. Le problème abordé concerne l'affectation des tâches aux différentes machines virtuelles. Notre approche a montré de meilleures performances comparées à la méthode classique (Round Robin). Nous avons utilisé le simulateur CloudSim pour les simulations, et développé l'interface utilisateur en Java pour faciliter les interactions avec le simulateur.