Classification des cellules tumorales à base de l’algorithme immunitaire modified-AIRS

dc.contributor.authorSemmoud, Abderrazaken_US
dc.contributor.authorMogtit, Qaddouren_US
dc.date.accessioned2012-06-19T08:46:37Zen_US
dc.date.available2012-06-19T08:46:37Zen_US
dc.date.issued2011-07-03en_US
dc.description.abstractLe cancer du sein se positionne parmi les premières causes de décès et la maladie la plus fréquente chez la femme. A ce titre, des grands travaux sont effectués afin de développer des outils plus performants et plus précis pour cette maladie cancéreuse. Nous présentons dans notre travail une méthode de classification inspirée du système immunitaire, plus précisément de la théorie de la sélection clonale. Notre approche nommée m-AIRS se base principalement sur l’algorithme d’apprentissage AIRS et sur la méthode centroïde pour la classification.en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/1099en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of Tlemcen
dc.subjectcancer du seinen_US
dc.subjectanticorpsen_US
dc.subjectantigèneen_US
dc.subjectaffinitéen_US
dc.subjectAIRSen_US
dc.subjectm-AIRSen_US
dc.subjectcentroïdeen_US
dc.titleClassification des cellules tumorales à base de l’algorithme immunitaire modified-AIRSen_US
dc.typeWorking Paperen_US

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