Etude comparativeentre réseaux bayésien et autre méthodes de classification appliqué sur une base cardiologue

Abstract

Dans ce travail nous appliquons trois méthodes de classification sur une base cardiologique MIT dont le but d’identifier l’arythmie (BVP) Dans un premier temps nous introduisons des notions de base en cardiologie en précisant la nature électrique du signal ECG et ses différentes ondes (P, Q, R, S et T). Nous présentons après la définition des arythmies cardiaques ciblées dans notre étude. Par la suite, nous présentons les trois méthodes (réseaux de neurone, logique flou et réseaux bayésien) Les résultats de nos expérimentations et leurs interprétations avec une comparaison sont expliqués au dernier chapitre.In this paper we apply three classification methods on a cardiology database MIT/BH to identify the arrhythmia (BVP) As a first step we introduce basic concepts in cardiology specifying the electrical nature of the ECG signal and its various (P, Q, R, S and T). We present the definition of cardiac arrhythmias targeted in our study. Subsequently, we present three methods (neural networks, fuzzy logic and Bayesian networks) The results of our experiments and their interpretations are discussed with a comparison to the last chapter.