Enrichissement de la représentation conceptuelle dans la catégorisation du texte en utilisant les mesures de similarité sémantique
| dc.contributor.author | Bouyacoub, Soumia | en_US |
| dc.date.accessioned | 2014-04-28T13:54:56Z | en_US |
| dc.date.available | 2014-04-28T13:54:56Z | en_US |
| dc.date.issued | 2014-04-28 | en_US |
| dc.description.abstract | Ce mémoire s’inscrit dans la problématique générale liée à l’évaluation de l’utilisateur des mesures de similarité dans la classification des textes. Le but est de représenter tous les documents sous forme d’une représentation vectorielle dont les composants seront des termes. Notre objectif est d’associer à chaque document non classé sa catégorie en se basant sur un ensemble de textes préalablement classé et sur des mesures de similarité.La représentation conceptuelle s’appuie sur des concepts issus de la base de donnéeslexicographique WordNet et l’expérimentation est effectuée sur un corpus extrait ducorpus Reuters 10 | en_US |
| dc.identifier.other | MS-006.3-344-01 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/4834 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | représentation en sac de mots, représentation conceptuelle, classification des textes, mesures de similarité, WordNet | en_US |
| dc.title | Enrichissement de la représentation conceptuelle dans la catégorisation du texte en utilisant les mesures de similarité sémantique | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |