Prédiction et étude de la deuxième vague du Covid-19 en France
| dc.contributor.author | Lagha Mohammed el Amine | en_US |
| dc.contributor.author | Berrahil Mohammed Anas | en_US |
| dc.date.accessioned | 2021-07-08T10:37:10Z | en_US |
| dc.date.available | 2021-07-08T10:37:10Z | en_US |
| dc.date.issued | 2021-07-04 | en_US |
| dc.description.abstract | Résumé La nouvelle maladie coronavirus COVID-19 présente un défi international depuis son apparition. Cette maladie qui a conduit le monde vers une crise sans paravent, causant des millions de décès et ayant un impact énorme sur nos systèmes de santé et socio-économique. L’objectif de notre travail est de présenter des informations sur la maladie, en plus des prédictions et études épidémiologique des caractéristiques des trois vagues en France. Le modèle mathématique SIR utilisé pour fournir une analyse et des prédictions de l’épidémie, il pourrait être exploité pour soutenir les autorités de santé publique en ce qui concerne les décisions de réouverture post-épidémie en soulignant mesures qui doivent être maintenues assouplies ou mises en œuvre. Notre analyse montre que plus les mesures préventives ne sont prises, plus le nombre de reproduction diminue et plus la situation sera favorable. Ainsi, nos recherches incitent à maintenir l'amélioration des efforts d'intervention de santé publique dans la lutte contre l'épidémie de COVID-19. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/16634 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | University of Tlemcen | |
| dc.subject | rédiction, deuxième vague du Covid-19, France | |
| dc.title | Prédiction et étude de la deuxième vague du Covid-19 en France | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |