Intégration numérique des équations différentielles stochastiques et implémentation sur python du modèle SIR aléatoire

dc.contributor.authorBenali, Ahlamen_US
dc.date.accessioned2024-11-14T12:50:40Zen_US
dc.date.available2024-11-14T12:50:40Zen_US
dc.date.issued2021-09-25en_US
dc.description.abstractDans ce travail nous avons étudié la méthode d’Euler-Maruyama pour la résolution numérique des équations différentielles stochas- tiques. Comme application, nous avons proposé une simulation des deuxième et troisième vagues de l’épidémie du COVID-19 en Al- gérie à l’aide du modèle SIR stochastique.en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/23552en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of Tlemcenen_US
dc.relation.ispartofseriesPDF;en_US
dc.subjectMouvement Brownien, intégrale d’Itô, équations dif- férentielles stochastiques, méthode d’Euler-Maruyama, convergence forte, modèle SIRen_US
dc.titleIntégration numérique des équations différentielles stochastiques et implémentation sur python du modèle SIR aléatoireen_US
dc.typeThesisen_US

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